Hoe kun je meningen en emoties vinden en begrijpen in de enorme hoeveelheid teksten op sociale media? Het onderzoek van Kostiantyn Kucher helpt bijvoorbeeld om de publieke opinie over politieke kwesties in tweets in de loop van de tijd te visualiseren. In de toekomst, analyse en visualisatie van sentiment en houding zou kunnen bijdragen aan taken als het opsporen van haatspraak en nepnieuws.

Onze samenleving vertrouwt op taal en tekst om onze gedachten te uiten, meningen uitwisselen, en nieuwe kennis opdoen. Maar met zoveel tekstgegevens die tegenwoordig worden geproduceerd, met name op sociale media, het is onmogelijk om alles handmatig uit te lezen. In zijn proefschrift in computerwetenschappen aan de Linnaeus University, Kostiantyn Kucher heeft gezocht naar een oplossing voor dit probleem.

"Mijn onderzoek laat zien hoe men meningen en emoties in verzamelingen tekstgegevens kan onderzoeken en begrijpen door geautomatiseerde tekstminingmethoden en interactieve visuele representaties te combineren, dat is, speciale soorten grafieken en diagrammen, ", zegt Kostiantyn Kucher.

Als onderdeel van een onderzoeksproject genaamd StaViCTA, Kostiantyn en collega's hebben online enquêtebrowsers geleverd die nu door onderzoekers worden gebruikt, beoefenaars, en studenten die geïnteresseerd zijn in tekstvisualisatie (textvis.lnu.se en sentimentvis.lnu.se). Ze hebben meerdere visuele analysebenaderingen ontworpen en geïmplementeerd die hun medewerkers in de taalkunde en computerlinguïstiek hebben geholpen bij hun onderzoek naar houdingsanalyse.

De benaderingen die in het proefschrift worden gepresenteerd, kunnen worden toegepast in wetenschappelijk onderzoek, zakelijke intelligentie, toezicht op sociale media, en journalistiek. Naast social media teksten, deze benaderingen kunnen ook worden gebruikt om standpunten in boeken en zakelijke rapporten te visualiseren, bijvoorbeeld.

"In de toekomst, analyse en visualisatie van sentiment en houding zou kunnen bijdragen aan taken als het opsporen van haatzaaiende uitlatingen en nepnieuws, verbetering en aanpassing van grafische gebruikersinterfaces in software en webapplicaties, en visuele weergave van de modellen die worden gebruikt door kunstmatige-intelligentieagenten, " besluit Kostiantyn Kucher.