Zeggen dat Nvidia geïnteresseerd is in kunstmatige intelligentie is een understatement. Het is alsof je zegt dat Nvidia technologie interessant vindt. Het AI-platform van het bedrijf, het zei, is een decennium lang, miljardeninvestering die het deed om de wetenschap van AI-computing vooruit te helpen.

Men kan zeggen dat Nvidia het meest trendy programma heeft, aangezien techreuzen concurreren met de beste en slimste teams om AI verder te brengen.

"Kunstmatige intelligentie en machine learning is het modewoord, niet alleen in technologie, maar zelfs in de onderneming, " schreef JC Torres in SlashGear . "Zelfs voor sommige ontwikkelaars, echter, AI blijft een bijna esoterisch veld dat alleen toegankelijk is voor mensen met stevige computers die de werklast aankunnen."

"Geavanceerde AI is over het algemeen geen optie voor zelfgemaakte apparaten wanneer de minicomputers zelden veel meer aankunnen dan de basis, " zei Jon Fingas in Engadget .

"De kracht van AI is grotendeels buiten bereik van de maker-gemeenschap en in het onderwijs, " zei Nvidia, "Omdat typische technologieën niet genoeg rekenkracht bevatten en een AI-softwareplatform missen."

Nvidia gelooft dat het iets was waar het over wilde nadenken - en nog veel meer. Blijf goed op de hoogte terwijl Nvidia de deuren opent voor makers met een systeem voor AI-taken. De "IT" is een module in zakformaat, een AI-computer, Jetson Nano. Zoals de titel al doet vermoeden, het is even klein als sterk, op 70x45mm.

Lang en kort, de GPU-superster brengt de Jetson Nano uit.

Nvidia vertelt de wereld dat het de kracht van moderne AI naar apparaten brengt, in de vorm van een klein platform. "Het opent nieuwe werelden van embedded IoT-toepassingen, inclusief instapmodel Network Video Recorders (NVR's), thuisrobots, en intelligente gateways met volledige analysemogelijkheden, ", aldus het bedrijf. AI kan worden ingezet op apparaten in verschillende sectoren, van slimme steden tot robotica. Dit zal ook iets betekenen voor bescheiden knutselaars.

Engadget :"Je zou je eigen robot kunnen bouwen zonder een fortuin uit te geven." Chris Anderson van het Dronecode-project van de Linux Foundation had complimenten voor de kit die "geavanceerde AI naar de doe-het-zelfbeweging" brengt. Anderson zei ook dat het een "geweldige manier was om deep learning en robotica aan een breder publiek te onderwijzen."

Jetson is Nvidia's platform voor AI en het bedrijf positioneert het als ideaal voor computerintensieve projecten. Het kan hoge prestaties en een laag stroomverbruik leveren.

"Op het oppervlak, minstens, het kan de goede plek raken als je je eigen robot of slimme luidspreker wilt bouwen, " zei Fingas in Engadget . Het wordt geleverd met 4 GB RAM, gigabit Ethernet en I/O die je nodig hebt voor camera's en andere bijlagen, Hij schreef.

Uitvoering? Het levert 472 GFLOPS aan rekenprestaties voor het uitvoeren van moderne AI-workloads. Laagvermogen computergebruik? Het kan slechts 5 watt verbruiken.

Chris Duckett in ZDNet zei, "Voor H.264- en H.265-video, de Nano kan acht 1080p-streams parallel verwerken terwijl objectdetectie op alle acht streams tegelijkertijd wordt uitgevoerd met een snelheid van 30 frames per seconde."

De Jetson Nano-module kost $ 129 in hoeveelheden van 1, 000 of meer en wordt in juni verzonden, verkocht via de distributeurs van Nvidia.

De Jetson Nano Developer Kit is nu beschikbaar voor $ 99. Nvidia brengt de ontwikkelaarskit uit voor ontwikkelaars, studenten en makers. De kit wordt geleverd met ondersteuning voor desktop Linux. Het bedrijf prees verder compatibiliteit met veel randapparatuur en accessoires. (Duckett merkte op dat je een SD-kaart nodig hebt voor de dev kit-versie.)

In de aantekeningen van een kitvideo stond dat de Jetson Nano-kit een computer was "waarmee je meerdere neurale netwerken parallel kunt laten lopen voor toepassingen zoals beeldclassificatie, objectdetectie, segmentatie, en spraakverwerking."

Waarnemers buiten Nvidia voorspelden dat deze kit een solide attractie zou zijn vanwege de prijsstelling. HotHardware vond weerklank en noemde het aanbod een "Raspberry Pi-stijl" dev-kit voor "AI-onderzoekers en de doe-het-zelf-menigte." (We zullen, Torres in SlashGear zei Nvidia's ontwikkelaarskit "is groter dan een Raspberry Pi, maar bevat ook meer kracht dan die computer met één bord.")

© 2019 Wetenschap X Netwerk