Door meerdere CCTV-beelden van slechte kwaliteit te combineren in één, computer-enhanced composiet zou de nauwkeurigheid kunnen verbeteren van gezichtsherkenningssystemen die worden gebruikt om criminele verdachten te identificeren, nieuw onderzoek suggereert.

Psychologen van de universiteiten van Lincoln en York, zowel in het VK, en de Universiteit van New South Wales in Australië hebben een reeks foto's gemaakt met behulp van een 'face averaging'-techniek - een methode die meerdere afbeeldingen digitaal combineert tot één verbeterd beeld, het verwijderen van varianten zoals hoofdhoeken of verlichting zodat alleen kenmerken overblijven die de identiteit van de persoon aangeven.

Ze vergeleken hoe effectief mensen en gezichtsherkenningssystemen van computers mensen konden identificeren aan de hand van afbeeldingen van hoge kwaliteit, gepixelde afbeeldingen, en gezichtsgemiddelden. De resultaten toonden aan dat zowel mensen als computersystemen beter een gezicht konden identificeren bij het bekijken van een gemiddelde afbeelding die meerdere gepixelde afbeeldingen combineerde, vergeleken met de originele afbeeldingen van slechte kwaliteit. Computersystemen profiteerden van het samen middelen van meerdere afbeeldingen die al van hoge kwaliteit waren, en in sommige gevallen 100 procent nauwkeurige gezichtsherkenning bereikt.

De resultaten hebben gevolgen voor wetshandhavings- en veiligheidsinstanties, waar lage kwaliteit, gepixelde afbeeldingen zijn vaak de enige afbeeldingen van verdachten die beschikbaar zijn voor gebruik in onderzoeken. De beeldmiddelingsmethode biedt een gestandaardiseerde manier om beelden die zijn vastgelegd met meerdere CCTV-camera's te gebruiken om een ​​digitale momentopname te maken die beter kan worden herkend door zowel mensen als computersoftwaresystemen.

Dr. Kay Ritchie, van de School of Psychology van de Universiteit van Lincoln, leidde de studie. Ze zei:"We weten dat niet alle CCTV-systemen de luxe hebben van camera's van hoge kwaliteit. wat betekent dat gezichtsidentificaties vaak worden gemaakt van afbeeldingen van slechte kwaliteit. We hebben laten zien dat er een relatief snelle en gemakkelijke manier is om gepixelde afbeeldingen van iemands gezicht te verbeteren.

"We weten ook anekdotisch dat er veel verschillende technieken zijn die mensen kunnen gebruiken als onderzoekstools om afbeeldingen van lage kwaliteit te verbeteren, zoals het manipuleren van de helderheid. Onze gestandaardiseerde gezichtsmiddelmethode kan helpen bij het identificeren van verdachten op basis van CCTV-beelden van lage kwaliteit waar beelden van meerdere verschillende camera's beschikbaar zijn, bijvoorbeeld, van het volgen van een verdachte langs een bepaalde route."

In de studie, deelnemers werd gevraagd om een ​​afbeelding van hoge kwaliteit te vergelijken met een pixelafbeelding van lage kwaliteit of een afbeelding die is gemaakt met behulp van de beeldmiddelingsmethode, en bepalen of ze dezelfde persoon of twee verschillende mensen hebben afgebeeld. De resultaten toonden aan dat de nauwkeurigheid aanzienlijk hoger was bij het bekijken van een gemiddelde combinatie van gepixelde afbeeldingen, in plaats van een enkele pixelafbeelding.

Dezelfde testbeelden werden door twee afzonderlijke computerherkenningsprogramma's gehaald, een een smartphone-applicatie, en de andere een commercieel gezichtsherkenningssysteem dat veel wordt gebruikt in forensische instellingen. Beide geautomatiseerde systemen toonden een hogere mate van nauwkeurigheid bij het identificeren van een persoon op basis van gemiddelde afbeeldingen.