We hebben allemaal geprobeerd met apparaten te praten, en in sommige gevallen praten ze terug. Maar, het is ver verwijderd van een gesprek met een echt persoon. Nutsvoorzieningen, een onderzoeksteam van de Universiteit van Kyoto, Universiteit van Osaka, en het Advanced Telecommunications Research Institute, of ATR, heeft het interactiesysteem voor conversatie-Android ERICA aanzienlijk verbeterd, waardoor ze nog meer dialoogvaardigheden krijgt.

ERICA is een Android gemaakt door Hiroshi Ishiguro van de Universiteit van Osaka en ATR, speciaal ontworpen voor natuurlijke conversatie door opname van mensachtige gezichtsuitdrukkingen en gebaren. Het onderzoeksteam demonstreerde de updates tijdens een symposium in het National Museum of Emerging Science in Tokyo.

"Als we met elkaar praten, het is nooit een simpele heen en weer voortgang van informatie, ", zegt Tatsuya Kawahara van de Graduate School of Informatics van de Universiteit van Kyoto, en een expert in spraak- en audioverwerking. "Luisteren is actief. We drukken onze overeenkomst uit door te knikken of 'uh-huh' te zeggen om het momentum van het gesprek te behouden. Dit wordt 'backchanneling' genoemd, ' en is iets wat we wilden implementeren met ERICA."

Het team richtte zich ook op het ontwikkelen van een systeem voor 'aandachtig luisteren'. Dit is wanneer een luisteraar uitgebreide vragen stelt, of herhaalt het laatste woord van de zin van de spreker, waardoor een boeiendere dialoog mogelijk is. Het inzetten van een reeks afstandssensoren, gezichtsherkenningscamera's en microfoonarrays, het team begon gegevens te verzamelen over parameters die nodig zijn voor een vloeiende dialoog tussen ERICA en een menselijk subject.

"We hebben gekeken naar drie kwaliteiten bij het bestuderen van backchanneling, " vervolgt Kawahara. "Dit waren:timing - wanneer een reactie plaatsvindt; lexicale vorm - wat er wordt gezegd; en prosodie, of hoe de reactie gebeurt."

Reacties werden gegenereerd door middel van machine learning met behulp van een corpus van counseling-dialogen, wat resulteert in een drastisch verbeterde dialoogbetrokkenheid. Testen in sessies van vijf minuten met een menselijke proefpersoon, ERICA toonde significant meer dynamische spreekvaardigheid, inclusief het gebruik van backchanneling, gedeeltelijke herhalingen, en verklaring beoordelingen.

"Het maken van een mensachtige gespreksrobot is een grote uitdaging, ", stelt Kawahara. "Dit project laat zien hoeveel complexiteit er is in luisteren, die we als alledaags zouden kunnen beschouwen. We komen dichter bij een dag waarop een robot een Total Turing Test kan doorstaan."