Purdue University-onderzoekers hebben een nieuwe manier ontwikkeld om de effectiviteit van online leerprogramma's te volgen, toespraken en bedrijven, en bepalen of iemand echt genoeg geeft om het materiaal te downloaden.

Het Purdue-team ontwikkelde een algoritme dat digitale gegevens sorteert en opmaakt in een 2D-tijd- en ruimtewarmtekaart.

"Vaak kan het voor iemand, zoals een docent, moeilijk zijn om te bepalen of hun online cursus of digitale aanvullingen op colleges in de klas worden gebruikt door studenten, " zei Dwight McKay, een senior data science engineer voor informatietechnologie bij Purdue (ITaP), die het onderzoeksteam hielp leiden. "We hoeven eigenlijk alleen maar te weten wanneer de gebruiker op de site kwam en hun IP-adres, een numerieke aanduiding die een locatie op internet identificeert. We kunnen al deze big data en enorme hoeveelheden informatie omzetten in bruikbare cijfers."

Het algoritme neemt de datum- en IP-adresinformatie en transformeert deze in een dataset die gemakkelijk kan worden gevisualiseerd en gebruikt door een beeldprogramma om de warmtekaart te maken. De kaart is een raster van gekleurde vakken, die visueel informatie weergeven die op specifieke tijden en locaties plaatsvindt.

Docenten kunnen de warmtekaart en data-informatie gebruiken om te bepalen of online colleges of aanvullend materiaal in de klas wordt gebruikt. Sprekers kunnen de technologie gebruiken om te zien of mensen denken dat hun werk waardevol genoeg is om online te downloaden. Bedrijven zouden de Purdue-technologie kunnen gebruiken om de effectiviteit van websites te volgen.

"Vóór onze tool, het was echt moeilijk voor sites die geen login of accountconfiguratie vereisen om te bepalen of een stukje gedownloade inhoud werd gebruikt door studenten en in de klas, ' zei McKay. 'Nu, we kunnen organisaties en bedrijven in staat stellen om snel gedragspatronen en trends in de gegevens te herkennen en deze te gebruiken om te begrijpen hoe hun materiaal wordt gebruikt voor onderwijs. Het is een verbeterde manier waarop Purdue mensen kan helpen verhalen over hun gegevens te vertellen."

McKay en de andere onderzoekers begonnen te werken aan de technologie voor de nanoHUB-site van Purdue's Network for Computational Nanotechnology, een wetenschappelijke cloud computing-omgeving. Ze gebruikten de algoritmetechnologie om te bepalen welke van de nanoHUB's meer dan 6 zijn, 000 inhoudsitems werden gebruikt in het onderwijs door de identificatie van klasgroepen.

"We hebben de effectiviteit van nanoHUB duidelijk kunnen aantonen, die van het grootste belang is voor de voortzetting van de financiering, ' zei McKay.