een Warschau, Het in Polen gevestigde team heeft de detectie van de iris van kadavers onderzocht, om een ​​dode iris van een levende te onderscheiden. Hun paper "Presentatie Attack Detection for Cadaver Iris" is uit arXiv .

Auteursaffiliaties zijn onder meer de Technische Universiteit van Warschau, een biometrisch laboratorium en de Medische Universiteit van Warschau. De focus ligt op wat wordt genoemd "post-mortem biometrische identificatie, " en hun methode om levend van niet-levende ogen te onderscheiden, werd in de krant beschreven.

Hun doel voor iris "liveness" detectie werd bereikt op basis van een diep convolutioneel neuraal netwerk VGG-16.

Het werd aangepast en verfijnd, ze zeiden, om de taak te doen. (De onderzoekers bedankten NVIDIA voor het leveren van een GPU-eenheid voor hun laboratorium.) Ze testten of hun methode efficiënt was bij het toewijzen van de labels. MIT Technology Review iets te zeggen had over het gebruik van een ongebruikelijke database door het team. De Warschau BioBase PostMortem Iris-dataset omvat "574 nabij-infrarood irisbeelden verzameld van 17 mensen op verschillende tijdstippen nadat ze zijn overleden. De beelden dateren van vijf uur tot 34 dagen na de dood."

Wat betreft de 256 verzamelde afbeeldingen van levende irissen, MIT Technology Review 'Emerging Technology from the arXiv' zei dat de onderzoekers dezelfde iriscamera gebruikten die op de kadavers werd gebruikt, "zodat het machine-learning-algoritme niet voor de gek kon worden gehouden om beelden te herkennen op basis van de kenmerken van verschillende camera's."

Resultaten? Ze zeiden dat hun methode bijna 99% van de monsters correct kon classificeren.

Ze deden, Hoewel, geef een opmerking over het belang van timing.

In hun onderzoek hebben de auteurs merkten op dat "terwijl postmortale irisbeelden relatief gemakkelijk te identificeren zijn, die verkregen zeer kort na het overlijden van een proefpersoon kunnen problemen opleveren voor automatische oplossingen omdat postmortale veranderingen nog niet prominent genoeg zijn."

Hoeveel eerder onderzoek heeft gekeken naar de levendigheid van ogen? Blijkbaar is dit nieuw terrein. De auteurs zeiden naar hun weten dat ze geen voorafgaand onderzoek kenden met betrekking tot het plukken van levende irissen van dode. De auteurs zeiden dat "er nog steeds geen gepubliceerde artikelen zijn die het concept van detectie van levendigheid zouden onderzoeken in een scenario waarin kadaver (post-mortem) ogen worden gebruikt om een ​​presentatieaanval op de biometrische sensor uit te voeren."

"Opkomende technologie uit de arXiv", In de tussentijd, de iris aangeraakt als een beveiligingstoepassing. "Ooglogen erkennen al lang dat de ingewikkelde structuur van de iris uniek is in elk individu. De details zijn vooral duidelijk in nabij-infrarood irisbeelden, en irisbeelden op deze golflengte worden veel gebruikt in verschillende beveiligingstoepassingen."

Maar het systeem is niet perfect, voegden ze eraan toe. Vorig jaar, hackers hebben een telefoon ontgrendeld door een afbeelding van de iris van de eigenaar op een contactlens te printen en de contactlens vervolgens op een dummy-oogbal te plaatsen.

Het biedt een capsuleoverzicht van waarom het werk van de Warschau-onderzoekers ertoe doet, "Emerging Technology from the arXiv" stelde de vraag, "Is het mogelijk voor een scanner om het verschil te zien tussen een levende iris en een dode?" Het artikel zei dat er een antwoord is gegeven "dankzij het werk van Mateusz Trokielewicz aan de Technische Universiteit van Warschau in Polen en een paar van zijn collega's. Deze jongens hebben een database gemaakt met irisscans van levende mensen en van dode lichamen en hebben vervolgens een machine getraind -leeralgoritme om het verschil te zien."

© 2018 Tech Xplore