Facebook maakte dinsdag verschillende nieuwe aanwervingen van topwetenschappers op het gebied van kunstmatige intelligentie bekend, onder hen een roboticus die bekend staat om haar werk bij Disney, waardoor geanimeerde figuren op meer mensachtige manieren bewegen.

De aanwervingen werpen een grote vraag op:waarom is Facebook geïnteresseerd in robots, hoe dan ook?

Het is niet zo dat de socialemediagigant plotseling geïnteresseerd is in het ontwikkelen van mechanische vrienden, hoewel het in sommige van zijn datacenters wel robotarmen gebruikt. Het antwoord staat nog meer centraal in het probleem van hoe AI-systemen tegenwoordig werken.

Vandaag, meest succesvolle AI-systemen moeten worden blootgesteld aan miljoenen datapunten die door mensen zijn gelabeld, zoals, zeggen, foto's van katten - voordat ze patronen kunnen leren herkennen die mensen als vanzelfsprekend beschouwen. evenzo, game-playing bots zoals Google's computergestuurde Go-master AlphaGo Zero hebben tienduizenden pogingen nodig om de beste zetten van hun mislukkingen te leren.

Het creëren van systemen die minder gegevens nodig hebben en meer gezond verstand hebben, is een belangrijk doel om AI in de toekomst slimmer te maken.

"Het is duidelijk dat we iets missen in termen van hoe mensen zo snel kunnen leren, " zei Yann LeCun, Facebook's hoofd AI-wetenschapper, in een gesprek met verslaggevers vorige week. "Tot nu toe zijn de beste ideeën voortgekomen uit robotica."

Onder de mensen die Facebook in dienst neemt, zijn Jessica Hodgins, de voormalige Disney-onderzoeker; en Abhinav Gupta, haar collega aan de Carnegie Mellon University, die bekend staat om het gebruik van robotarmen om dingen te leren grijpen.

Pieter Abbeel, een roboticus aan de Universiteit van Californië, Berkeley en mede-oprichter van Covariant.ai, zegt dat het robotica-veld voordelen en beperkingen heeft die vooruitgang in AI stimuleren. Voor een, de echte wereld is van nature complex, dus robotachtige AI-systemen hebben te maken met onverwachte, zeldzame gebeurtenissen. En beperkingen in de echte wereld, zoals een gebrek aan tijd en de kosten om machines in beweging te houden, dwingen onderzoekers om moeilijke problemen op te lossen.

"Robotica dwingt je tot veel realiteitschecks, "Zei Abbeel. "Hoe goed zijn deze algoritmen, Echt?"

Er zijn andere, meer abstracte toepassingen van lessen uit robotica, zegt Berkeley AI-professor Ken Goldberg. Net zoals een robot leren ontsnappen uit een geautomatiseerd doolhof, andere robots veranderen hun gedrag afhankelijk van of ze door acties dichter bij een doel zijn gekomen. Dergelijke systemen kunnen zelfs worden aangepast voor het weergeven van advertenties, zei hij - wat toevallig de steunpilaar is van Facebook's bedrijf.

"Het is geen statisch besluit, het is een dynamische, ' zei Goudberg.

voor Facebook, door een vlag in het hete veld te planten, kan het ook concurrerend zijn voor AI-talent dat van universiteiten komt, Dat zegt LeCun van Facebook.

Bart Selman, een Cornell-professor in computerwetenschappen AI-expert, zei dat het een goed idee is voor Facebook om zijn bereik in AI te vergroten en projecten op zich te nemen die misschien niet direct verband houden met de activiteiten van het bedrijf - iets dat een beetje "spannender" is - zoals Google deed met zelfrijdende auto's, bijvoorbeeld.

Dit trekt niet alleen de aandacht, maar studenten, te. Hoe breder de onderzoeksagenda, hoe beter de laboratoria worden, hij zei.

© 2018 The Associated Press. Alle rechten voorbehouden.