Wanneer zich een ongeval met een kerncentrale voordoet en radioactief materiaal vrijkomt, het is van groot belang om mensen in de omgeving zo snel mogelijk te evacueren. Echter, het is moeilijk te voorspellen waar de uitgezonden radioactiviteit zal neerslaan, waardoor het onmogelijk is om de blootstelling van grote aantallen mensen te voorkomen.

Een manier om deze moeilijkheid te overwinnen is gepresenteerd in een nieuwe studie die in het tijdschrift is gerapporteerd Wetenschappelijke rapporten door een onderzoeksteam van het University of Tokyo Institute of Industrial Science. Het team heeft een computerprogramma gemaakt dat nauwkeurig kan voorspellen waar uitgezonden radioactief materiaal uiteindelijk meer dan 30 uur van tevoren zal landen. met behulp van weersvoorspellingen op de verwachte windpatronen. Met deze tool kunnen evacuatieplannen en andere gezondheidsbeschermende maatregelen worden uitgevoerd in het geval van een nucleair ongeval zoals de ramp met de kerncentrale Fukushima Daiichi in 2011.

Deze laatste studie werd ingegeven door de beperkingen van bestaande instrumenten voor atmosferische modellering in de nasleep van het ongeval in Fukushima, instrumenten die zo onbetrouwbaar werden geacht dat ze niet onmiddellijk na de ramp werden gebruikt voor de planning. In deze context, het team creëerde een systeem op basis van een vorm van kunstmatige intelligentie genaamd machine learning, die gegevens over eerdere weerpatronen kan gebruiken om de route te voorspellen die radioactieve emissies waarschijnlijk zullen nemen.

"Onze nieuwe tool is eerst getraind met behulp van jarenlange weergerelateerde gegevens om te voorspellen waar radioactiviteit zou worden verspreid als deze vanaf een bepaald punt zou worden vrijgegeven, " zegt hoofdauteur Takao Yoshikane. "Bij daaropvolgende testen, het kon de verspreidingsrichting voorspellen met een nauwkeurigheid van ten minste 85 procent, met dit oplopend tot 95 procent in de winter wanneer er meer voorspelbare weerpatronen zijn."

"Het feit dat de nauwkeurigheid van deze aanpak niet afnam bij het voorspellen van meer dan 30 uur in de toekomst, is uiterst belangrijk in rampscenario's, Takao Yoshikane zegt. "Dit geeft de autoriteiten de tijd om evacuatieplannen te regelen in de zwaarst getroffen gebieden. en om mensen op specifieke gebieden advies te geven over het vermijden van het eten van verse producten en het nemen van kaliumjodide, die de opname van ingenomen radioactieve isotopen door het lichaam kan beperken."