Boeren moeten voorzichtig zijn met dronebeelden die worden aangeboden door malafide operators, onderzoekers hebben gewaarschuwd.

De samenwerkingsstudie van de University of Queensland en de University of New England heeft aangetoond dat "kant-en-klare" drone-beeldproducten, in sommige gevallen aan telers verkocht voor maximaal $ 4000 per boerderij, Het is onwaarschijnlijk dat ze nauwkeurige informatie geven over de gezondheid van gewassen.

Onderzoeker Yu-Hsuan Tu, van het Joint Remote Sensing Research Program in het Remote Sensing Research Centre van UQ, zei dat hij kon begrijpen waarom boeren in de verleiding zouden komen om drone-technologie te gebruiken voor boerderijbeheer.

"Drones kunnen snel worden ingezet om beelden met een hoge resolutie te genereren die aantrekkelijk zijn voor telers die op zoek zijn naar monitoring op bladschaal van hun boerderijen, ' zei meneer Tu.

"Ons onderzoek heeft echter aangetoond dat de hightech, multispectrale sensoren die worden gebruikt om beelden van de drone te verzamelen, moeten op een bepaalde manier worden verwerkt om correcte informatie te verkrijgen voor toepassingen in de tuinbouw."

Hij zei dat een van de grootste problemen bij het gebruik van drones te maken had met inconsistenties in de manier waarop licht wordt gereflecteerd door het oppervlak van de vegetatie. afhankelijk van de hoogte waarop een drone wordt gevlogen en de hoek met de zon.

Dergelijke inconsistenties kunnen ertoe leiden dat boeren de verkeerde informatie over hun gewassen krijgen als de gegevens niet op de juiste manier worden verwerkt door ervaren operators met expertise op het gebied van teledetectie.

"Om reflectie over boomtoppen te vergelijken, we vlogen een drone op verschillende hoogten en hoeken naar de zon boven een avocadoboomgaard, en vond enorme variaties in de verzamelde afbeeldingen, " hij zei.

"Dit betekent dat hoewel verschillen in boomgezondheid van boom tot boom kunnen worden bepaald in beelden van één viaduct, volgende viaducten zullen de vegetatie heel anders laten zien, tenzij de drone precies dezelfde hoogte en hoek met de zon heeft - iets dat bijna onmogelijk te bereiken is.

"In praktijk, deze inconsistente beelden maken het voor boeren onmogelijk om de vegetatieomstandigheden in de loop van de tijd te vergelijken, omdat de lichtvariaties niet worden gecorrigeerd voor hoogte of hoek en het product zal worden vervormd.

"Dit zou ertoe kunnen leiden dat ze conclusies trekken over de achteruitgang of verbetering van hun gewassen die mogelijk onjuist zijn - veronderstellingen die duur zouden kunnen zijn voor boeren die al onder druk staan ​​van recente weersomstandigheden."

De heer Tu heeft een algoritme gemaakt dat deze variaties in reflectie corrigeert om te zorgen voor consistente gegevens voor boeren.

Hij werkt nu aan het opstellen van gestandaardiseerde protocollen voor de verwerving en verwerking van dronebeelden voor boomgewassen om commerciële leveranciers en telers te helpen.

Tot dan, hij zei dat boeren de nodige zorgvuldigheid moeten betrachten voordat ze veel geld uitgeven aan dronebeelden voor tuinbouwtoepassingen.

"Hoewel de wetenschap achter ons werk complex is, de boodschap aan boeren is simpel:gebruik drone-technologie op eigen risico - er moet meer worden gedaan voordat drone-technologie de gezondheid van gewassen nauwkeurig kan bepalen, " hij zei.