Smartphone-sensoren worden dagelijks gebruikt om tijd en reizen te detecteren, maar wanneer die twee factoren worden gecombineerd, onderzoekers ontdekten dat deze sensoren ook een cannabishigh kunnen detecteren.

De studie, gepubliceerd in het geavanceerde online nummer van november 2021 van Drugs- en alcoholverslaving, werd geleid door Stevens' assistent-professor Sang Won Bae. Bae heeft eerder machine learning-modellen ontwikkeld voor het detecteren van binge-drinken met behulp van de samen ontwikkelde smartphone-app.

"Smartphones met mobiele sensoren zijn universeel en kunnen onopvallend ons gedrag volgen, " zei Bae. "Ze zijn geen afleiding, je hoeft ze niet te dragen, en de gegevens die ze verzamelen, kunnen mogelijk slechte besluitvorming onder invloed voorkomen."

Met de opkomst van de legalisering van marihuana in de Verenigde Staten, bestaande detectiemethoden voor cannabisintoxicatie, zoals bloed, urine, of speekseltests hebben beperkingen. Gezien de mogelijke verslechtering van het psychomotorische functioneren in verband met een cannabis "high, " zoals een vertraagde reactietijd, deze studie kan een manier bieden voor een just-in-time adaptieve interventie onder cannabisgebruikers.

Sensoren van smartphones die beweging detecteren, werden gecontroleerd bij jonge volwassenen die minstens twee keer per week cannabisgebruik meldden. Er werden meer dan 100 functies gebruikt om te detecteren of elke deelnemer dronken was, inclusief gps, lawaai, licht- en activiteitsniveaus. Onderzoekers keken vervolgens naar de dag van de week en het tijdstip van het smartphonegebruik, terwijl proefpersonen zelf meldden dat ze ofwel 'high' of 'nuchter' waren.

Bae en haar collega's, waaronder die van de Rutgers en Carnegie Mellon University, ontdekte dat de combinatie van de twee datasets cannabisintoxicatie voorspelde met een nauwkeurigheid van 90% in een natuurlijke omgeving. Bae heeft de AI gemaakt om marihuana-intoxicatie te detecteren, die mogelijk kan worden toegepast om het ontstaan ​​van risicovol gedrag te detecteren, wat leidt tot vroegtijdige interventie in alledaagse situaties.

"Het is belangrijk om mensen de kans te geven hun gedrag te veranderen voordat er iets negatiefs gebeurt, " zei Bae. "Deze studie heeft tot doel menselijk gedrag te voorspellen als een manier om mensen te ondersteunen terwijl ze fysiek of cognitief gehandicapt zijn."