Invasieve uitheemse soorten (IAS) leveren een belangrijke bijdrage aan het verlies aan biodiversiteit en veroorzaken in elk van de vele landen over de hele wereld jaarlijkse economische schade in de orde van honderden miljarden dollars. Smartphone-apps zijn een relatief nieuwe tool die kan helpen bij het bewaken, voorspellen en idealiter voorkomen van hun verspreiding. Maar halen ze hun volledige potentieel?

Een team van onderzoekers van de Universiteit van Montana, het Flathead Lake Biological Station en het University of Georgia River Basin Centre probeerde dat te beantwoorden in een recent onderzoeksartikel in het open access, peer-reviewed tijdschrift NeoBiota . Ze namen bijna 500 peer-reviewed artikelen door, identificeerden de belangrijkste kenmerken van de perfecte IAS-rapportage-app en beoordeelden vervolgens alle bekende Engelstalige IAS-rapportage-apps die beschikbaar zijn voor Noord-Amerikaanse gebruikers op basis van dit ideaal.

Smartphone-apps hebben het potentieel om krachtige rapportagetools te zijn. Burgerwetenschappers over de hele wereld hebben met apps als iNaturalist en eBird een belangrijke bijdrage geleverd aan de rapportage over biodiversiteit. Maar apps voor het melden van invasieve soorten hebben nooit dat niveau van populariteit bereikt; Howard en zijn team hebben onderzocht waarom.

De acceptatie en retentie van gebruikers zijn net zo belangrijk als het verzamelen van gegevens. Howard en collega's ontdekten dat apps het vaak goed doen met een van deze apps, en zelden met beide. In hun paper benadrukken ze dat het gebruiksvriendelijk en leuk maken van apps, inclusief games en handige functies zoals identificatie van soorten en plug-ins voor sociale media, een belangrijk ontbrekend onderdeel is van de huidige apps.

"De grootste vooruitgang in vroege detectie van IAS zou waarschijnlijk het gevolg zijn van app-gamification", schrijven ze.

Een ander kenmerk waar ze graag meer van zouden zien, is kunstmatige intelligentie of machine learning voor foto-identificatie, waarvan ze denken dat dit de identificatie van soorten enorm zou verbeteren en de publieke participatie zou kunnen vergroten.

De auteurs doen ook suggesties voor toekomstige innovaties die IAS-rapportage-apps nog effectiever kunnen maken. Hun grootste suggestie is coördinatie.

"Momenteel worden de meeste apps voor invasieve soorten ontwikkeld door veel afzonderlijke organisaties, wat leidt tot dubbele inspanningen en inconsistente implementatie", zeggen ze. "De waardevolle gegevens die door deze apps worden verzameld, worden ook naar verschillende databases gestuurd, waardoor het voor wetenschappers moeilijker wordt om ze te combineren voor nuttig onderzoek."

Een efficiëntere manier om deze technologieën te implementeren, is het aanbieden van open-source code en app-sjablonen, waarmee lokale organisaties regionale apps kunnen maken die gegevens bijdragen aan gecentraliseerde databases.

Over het algemeen laat dit onderzoek zien hoe IAS-rapportage-apps met een bredere deelname, completere en informatieve rapportageformulieren en meer consistent en gestructureerd gegevensbeheer een veel grotere bijdrage kunnen leveren aan het beheer van invasieve soorten wereldwijd. Dit kan op zijn beurt de lokale, regionale en nationale economieën jaarlijks honderden miljoenen of miljarden dollars besparen, terwijl waardevolle ecologische en landbouwsystemen voor toekomstige generaties worden beschermd.