science >> Wetenschap >  >> Biologie

Kunstmatige intelligentie detecteert ongedierte in trailcams en volgt inheemse planten vanuit de ruimte

Voorbeeldafbeeldingen in de Karioi Predator Camera-dataset met de bijbehorende klassen. Een kat. B, buidelrat. C, ratten. D, staak. E, leeg. Credit:Journal of the Royal Society of New Zealand (2022). DOI:10.1080/03036758.2022.2118321

Een nieuw artikel gepubliceerd in het Journal of the Royal Society of New Zealand benadrukt het belang van het beschikbaar hebben van meerdere open-source datasets voor milieuonderzoek.

Dr. Nick Lim, van de afdeling Computing and Mathematical Sciences van de University of Waikato, zegt dat datasets voor milieuonderzoek nodig zijn om milieuoplossingen te vinden op drie belangrijke gebieden.

"De gegevens voor het detecteren van roofdieren, zoals ontwikkeld door de Universiteit van Waikato, worden meegenomen in het roofdiervrije initiatief en omvatten honderden videoclips die zijn vastgelegd met infraroodcamera's. Een tweede belangrijke reeks gegevens maakt gebruik van satellietbeelden met een lage resolutie en gebruikt AI om de beelden te verbeteren en maak gegevens met een hoge resolutie voor onderzoekers. En de derde belangrijke gegevens hebben betrekking op het identificeren van landgebruik en het volgen van inheemse flora en beschermde bossen met behulp van luchtfoto's."

Dr. Lim zegt dat het open source maken van meerdere datasets essentieel is om onderzoekers te helpen nieuwe oplossingen voor milieuproblemen te bedenken.

“Veel van deze datasets zijn afgelopen week gebruikt in de eerste Environmental Hackathon, die onderzoekers uit een aantal disciplines bij elkaar bracht met als doel unieke en nieuwe oplossingen voor milieuproblemen te creëren door te kijken naar data die tot nu toe misschien niet in aanmerking waren genomen. "

Dr. Lim zegt dat de mogelijkheid om toegang te krijgen tot verschillende datasets de weg vrijmaakt voor creatiever denken bij het aanpakken van de problemen van het milieu en klimaatverandering.

"Het TAIAO-project bevat ook een verzamelde lijst van andere datasets die zijn verstrekt en in licentie zijn gegeven door onze datapartners die van belang kunnen zijn voor andere onderzoekers. We doen veel werk aan de bescherming van de biodiversiteit van Nieuw-Zeeland, met name rond de classificatie van soorten, en we kijken ernaar uit om de komende jaren samen te werken met onderzoekers en analisten om dit belangrijke werk voort te zetten." + Verder verkennen

Walvisbeelden gebruikt voor onderzoek naar kunstmatige intelligentie