Decennia lang wordt Lake Erie geteisterd door giftige algenbloei, een essentiële bron van drinkwater voor miljoenen Amerikanen en Canadezen. Deze schadelijke algen kunnen een groot aantal gezondheidsproblemen veroorzaken, waaronder gastro-intestinale aandoeningen, irritatie van de luchtwegen en leverschade. In sommige gevallen kunnen ze zelfs fataal zijn.

Traditioneel hebben wetenschappers algenbloei gemonitord door watermonsters te verzamelen en deze in het laboratorium te analyseren. Deze methode is echter tijdrovend en duur, en geeft slechts een momentopname van de omvang van de bloei op het moment van bemonstering.

De afgelopen jaren zijn wetenschappers begonnen satellietgegevens te gebruiken om de algenbloei in Lake Erie te volgen. Deze gegevens bieden een uitgebreider beeld van de bloei en kunnen worden gebruikt om te voorspellen waar deze waarschijnlijk zullen voorkomen. Deze informatie helpt wetenschappers effectievere strategieën te ontwikkelen voor het beheersen van algenbloei en het beschermen van de volksgezondheid.

Een van de belangrijkste doorbraken in het onderzoek naar algenbloei in Lake Erie kwam in 2014, toen wetenschappers van NASA's Great Lakes Observing System (GLOS) een nieuw algoritme ontwikkelden voor het identificeren van algenbloei in satellietbeelden. Dit algoritme kon algenbloei met veel grotere nauwkeurigheid detecteren dan eerdere methoden, en het stelde wetenschappers in staat de bloei in de loop van de tijd te volgen.

Het GLOS-algoritme is gebruikt om algenbloei in Lake Erie en andere Grote Meren te bestuderen. Dit onderzoek heeft tot een aantal belangrijke bevindingen geleid, waaronder:

* Algenbloei komt steeds vaker voor en is heviger.

* De bloei vindt eerder in het jaar plaats en duurt langer.

* De bloemen verspreiden zich naar nieuwe delen van het meer.

Deze bevindingen zijn reden tot zorg, omdat ze erop wijzen dat algenbloei een steeds ernstiger bedreiging voor de volksgezondheid wordt. Het GLOS-algoritme helpt wetenschappers echter ook effectievere strategieën te ontwikkelen voor het beheer van algenbloei. Het algoritme wordt bijvoorbeeld gebruikt om:

* Doelgebieden voor monitoring en bemonstering van de waterkwaliteit.

* Ontwikkel modellen om te voorspellen waar algenbloei waarschijnlijk zal plaatsvinden.

* Ontwikkel systemen voor vroegtijdige waarschuwing om het publiek te waarschuwen voor mogelijke gezondheidsrisico's.

Het GLOS-algoritme is een krachtig hulpmiddel dat wetenschappers helpt de algenbloei in Lake Erie te begrijpen en te beheren. Dit onderzoek is essentieel voor de bescherming van de volksgezondheid en het behoud van het ecosysteem van de Grote Meren.