Financiële technologie (fintech) heeft het potentieel om de financiële inclusie en toegang tot financiële diensten voor achtergestelde bevolkingsgroepen te verbeteren. Nieuw onderzoek uit China suggereert echter dat fintech ook mensen kan discrimineren die minderheidsdialecten spreken.

De studie, uitgevoerd door onderzoekers van de Chinese Universiteit van Hong Kong, analyseerde gegevens over meer dan 1 miljoen leningaanvragen van een Chinees online leenplatform. Ze ontdekten dat aanvragers die een minderheidsdialect spraken minder snel goedkeuring kregen voor een lening, zelfs na controle voor andere factoren zoals kredietgeschiedenis, inkomen en opleiding.

De onderzoekers denken dat deze discriminatie te wijten is aan het feit dat fintech-bedrijven vaak kunstmatige intelligentie (AI) en machine learning-algoritmen gebruiken om beslissingen te nemen over leningaanvragen. Deze algoritmen zijn getraind op gegevens die vaak bevooroordeeld zijn ten opzichte van minderheidsdialecten. Als gevolg hiervan is de kans groter dat ze leningaanvragen afwijzen van mensen die een minderheidsdialect spreken.

Deze discriminatie heeft een aanzienlijke impact op het financiële welzijn van sprekers van minderheidsdialecten. Het maakt het voor hen moeilijker om geld te lenen, bedrijven te starten en in hun onderwijs te investeren. Dit kan leiden tot armoede, werkloosheid en andere sociale problemen.

De onderzoekers bevelen fintech-bedrijven aan stappen te ondernemen om deze discriminatie aan te pakken. Ze moeten ervoor zorgen dat hun AI- en machine learning-algoritmen niet bevooroordeeld zijn ten opzichte van minderheidsdialecten. Ze moeten ook meer steun bieden aan sprekers van minderheidsdialecten, bijvoorbeeld door het aanbieden van financiële geletterdheidstrainingen en vertaaldiensten.

De discriminatie van mensen die minderheidsdialecten spreken is een ernstig probleem dat moet worden aangepakt. Fintech-bedrijven hebben de verantwoordelijkheid om ervoor te zorgen dat hun producten en diensten voor iedereen toegankelijk zijn, ongeacht hun taal of dialect.