Bedrijven hebben toegang tot verschillende datapunten en gebruiken geavanceerde algoritmen om voorspellingen te doen over de voorkeuren en het gedrag van gebruikers online. Deze voorspellingen zorgen voor gepersonaliseerde aanbevelingen, gerichte advertenties en op maat gemaakte gebruikerservaringen om de betrokkenheid en omzet te vergroten. Hoewel voorspellingen tot op zekere hoogte accuraat kunnen zijn, blijft het vermogen om individuele voorkeuren nauwkeurig te voorspellen complex en hangt af van de beschikbare gegevens, algoritmische verfijning en de privacy-instellingen van gebruikers. Bedrijven kunnen hun voorspellingen in de loop van de tijd verfijnen naarmate ze meer gegevens analyseren en hun modellen verfijnen.