Nieuw onderzoek heeft een geautomatiseerde aanpak ontwikkeld voor het verkleinen en rangschikken van het veld van Divisie 1 universiteitsbasketbalteams van 351 tot de 68 die zouden spelen in de jaarlijkse "March Madness" basketbaltoernooien, jaarlijks door meer dan 80 miljoen mensen bekeken.

Elk jaar, een roterende 10-koppige commissie is belast met het selecteren en zaaien van teams om te concurreren in het National Collegiate Athletic Association (NCAA) basketbaltoernooi voor heren. De nieuwe geautomatiseerde aanpak zou mogelijk het huidige handmatige systeem kunnen vervangen, om vragen over vooringenomenheid en de mogelijkheid van menselijke fouten te verwijderen.

De studie, "Wiskundige programmering gebruiken om teams te selecteren en te zaaien voor het NCAA-toernooi, " uitgevoerd door Bruce Reinig van de San Diego State University en Ira Horowitz van de University of Florida, wordt gepubliceerd in het INFORMS-tijdschrift Interfaces .

"Het algoritme kan op elk seizoen worden toegepast en wordt niet beïnvloed door eerdere commissiestructuren, toernooiresultaten en de resultaten van voorgaande seizoenen, ’ zei Reiniging.

Met behulp van gegevens van de vijf NCAA-toernooien die van 2012 tot 2016 zijn gehouden, de onderzoekers creëerden een algoritme dat snel en consistent een toernooiranglijst maakte die overeenkwam met de ranglijst van de commissie voor dat jaar.

Wanneer toegepast op de teams voor het toernooi van 2017, het algoritme identificeerde 37 van de top 38 teams die ook werden geselecteerd door de NCAA-commissie van dat jaar. Bij het zaaien, of rangschikking van elk team om te beslissen wie en wanneer ze elk zullen spelen, 24 daarvan waren een exacte match, en 77,6 procent was binnen één zaadje om een ​​match te zijn, en 89,6 procent was binnen twee zaden van een match met de ranglijst van de commissie.

"Dit systeem kan ook waardevol inzicht bieden aan sportdirecteuren en conferentiebeheerders met betrekking tot de impact van wijzigingen in de planning op de toernooiprestaties van een team of de kansen op het ontvangen van een gunstige seed, ", voegde Horowitz eraan toe.