Nu biedt een nieuw machinaal leermodel, ontwikkeld door de Universiteit van Zuid-Australië, docenten toegang tot hoogwaardige, doelgerichte creativiteitstesten, waarmee beoordelingen in een fractie van de tijd en tegen een fractie van de kosten kunnen worden beoordeeld. Details zijn gepubliceerd in Creativity Research Journal .

Toegepast op de huidige empirische creativiteitstest (Test of Creative Thinking – Drawing Production (TCT-DP)) markeert het nieuwe algoritme een test in één milliseconde, in tegenstelling tot de standaard door mensen gemarkeerde test van 15 minuten.

De ontwikkeling zou leraren duizenden uren kunnen besparen in een toch al overbelast schema.

Hoofdonderzoeker prof. David Cropley van UniSA zegt dat het algoritme een baanbrekende innovatie voor scholen biedt.

"Creativiteit is een essentiële vaardigheid voor de volgende generatie, vooral omdat het een vaardigheid is die niet kan worden geautomatiseerd", zegt prof. Cropley.

"Maar omdat er een gebrek is aan betaalbare en efficiënte instrumenten om creativiteit op scholen te meten, worden leerlingen ofwel niet getest, ofwel subjectief beoordeeld, wat inconsistent en onbetrouwbaar is.

"De TCT-DP-test wordt al lang erkend als het belangrijkste instrument om de creativiteit van schoolgaande kinderen te beoordelen, maar omdat het duur, langzaam en arbeidsintensief is, is het voor de meeste scholen buiten bereik.

"Ons algoritme brengt hier verandering in. Niet alleen worden de kosten voor het uitvoeren van het algoritme met een factor van meer dan 20 verminderd, maar de resultaten zijn ook snel en ongelooflijk nauwkeurig.

"Een handmatig gescoorde test voor een school met 1.000 leerlingen zou bijvoorbeeld ongeveer $ 25.000 kosten en ongeveer 10 weken nodig hebben om de testresultaten te ontvangen; met het algoritme van UniSA zou dezelfde test kunnen worden uitgevoerd voor ongeveer $ 1000, met resultaten binnen 1 à 2 dagen. .

"Dit brengt de test binnen direct bereik van scholen en leraren, waardoor ze de middelen krijgen om creativiteit nauwkeurig en goedkoop te beoordelen."

Medeonderzoeker Dr. Rebecca Marrone van UniSA zegt dat het vermogen om creativiteit te testen en te meten extra voordelen heeft voor studenten die soms over het hoofd worden gezien.

"Testen op creativiteit opent een weg die verder gaat dan de meer traditionele intelligentietesten", zegt Dr. Marrone.

"Testen op creativiteit helpt leerlingen te identificeren die vaardigheden hebben die niet naar voren komen bij de traditionele benaderingen van testen op school. Een kind dat bijvoorbeeld slecht presteert op traditionele IQ-tests, maar zeer creatief is, kan gemakkelijk door de mazen van het net glippen.

"Het ontwikkelen van creativiteit beschermt ook kinderen aan de onderkant van het prestatiespectrum door ze te trainen in een vaardigheid die niet kwetsbaar is voor automatisering, wat hen kan helpen bufferen tegen de effecten van digitale transformatie."

Het algoritme wordt momenteel ontwikkeld als een desktop-app die docenten in de klas kunnen gebruiken. Voorafgaand hieraan worden klasleerkrachten die geïnteresseerd zijn in het gebruik van de TCT-DP uitgenodigd om contact op te nemen met het UniSA-team om hun behoeften te bespreken.