Of u nu naar een lezing luistert over de resultaten van een studie of een wetenschappelijk tijdschrift leest, u zult zeker het woord "resultaten" tegenkomen. maar complex achter de schermen, "resultaten" mystificeren zelfs sommige gevorderde studenten van de wetenschap.
"Resultaten" Betekent, Wel, Resultaten

Wanneer een wetenschapper de resultaten van zijn onderzoek aankondigt, vertelt hij de wereld de belangrijkste bevindingen in zijn studie. Wanneer hij deze resultaten vermeldt, verbergt hij vaak onbeduidende of onbelangrijke resultaten van zijn onderzoek ten gunste van gegevens die ten grondslag liggen aan de conclusies die het belangrijkst zijn. Over het algemeen zijn de belangrijkste resultaten van een onderzoek antwoorden op de specifieke vragen die de studie uiteen heeft gezet om te vinden: het antwoord op de specifieke, maar niet noodzakelijkerwijs de overkoepelende, vraag die de studie stelde. Een wetenschapper die bijvoorbeeld de relatie tussen tailleomvang en diabetes onderzoekt, zou kunnen ontdekken dat mannen met tailleformaten van meer dan 36 inch een hoger risico op diabetes hebben. Dit is een belangrijk resultaat omdat het licht werpt op de relatie tussen heupomvang en diabetes. Dus, een wetenschapper zou dit "een resultaat" noemen. Dit gaat echter niet in op de grotere vraag of overgewicht diabetes veroorzaakt; dat is een implicatie van de resultaten, en zou daarom te vinden zijn in de sectie Discussie van een wetenschappelijk rapport.
"Resultaten" betekent "Objectieve resultaten"

Veel niet-wetenschappers - en zelfs onervaren wetenschappers - - resultaten met implicaties verwarren. Een wetenschappelijk resultaat moet altijd objectief zijn; het moet worden vermeld als een afgeleid feit, dat niet wordt beïnvloed door de persoonlijke mening van de wetenschapper die het rapporteert. In het gedeelte Resultaten van een wetenschappelijk rapport bijvoorbeeld, zou een studie waarin mannen met tailleformaten van meer dan 36 centimeter die een hoog risico op diabetes hebben, dat alleen moeten vermelden. De implicatie dat mannen met grote taille gewicht zouden moeten verliezen om diabetes te voorkomen, is geen resultaat, maar een suggestie op basis van het resultaat. Dergelijke suggesties kunnen worden besproken in de sectie Discussie van een wetenschappelijk rapport. Wetenschap is objectief van aard en de resultaten van de wetenschap blijven die objectiviteit waarmaken.
Sciencing Video Vault
Maak de (bijna) perfecte beugel: Hier is hoe | Maak de (bijna) perfecte beugel: Hier is hoe
"Resultaten" betekent het einde van een wetenschappelijk verhaal

Als je ooit een wetenschapsbeurs hebt bezocht of de uitleg van een verbazingwekkend experiment hebt gehoord, weet je dat wetenschap soms een verhaal kan lijken. Een wetenschappelijk experiment heeft een begin en een einde. De resultaten zijn gewoon het einde van het wetenschappelijke experiment: wat je in je studie vond. Voor veel mensen zijn de details van de hypothesecreatie, de theoretisering van methoden om de hypothese te bewijzen en het technische gobbeld van het uitvoeren van het experiment een groots avontuur; voor anderen zijn het onnodige details die de belangrijke vraag in de weg zitten: "Dus hoe is het verhaal afgelopen?" De resultaten geven dat antwoord op een beknopte manier, zonder je te dwingen te luisteren naar het proces van het experiment.
"Resultaten" bevatten meestal statistieken

In de hardcore wetenschap zijn de resultaten vaak onvolledig zonder statistieken. Statistieken helpen niet alleen om aan te tonen dat de resultaten objectief zijn - in tegenstelling tot subjectief - belangrijk, maar ze helpen wetenschappers ook om hun hypotheses te testen. Sommige statistici zouden zelfs zeggen dat de resultaten statistieken zijn. Zelfs zonder de statistieken achter de wetenschap te begrijpen, kan een student van de wetenschap vaak weten of een resultaat belangrijk is door een wetenschapper te vragen: "Was het resultaat statistisch significant?" Deze vraag vraagt ​​de wetenschapper of het resultaat waarschijnlijker was door een waar fenomeen dan naar willekeur. Als een wetenschapper bijvoorbeeld vaststelt dat grotere tailleomvang gerelateerd is aan een hogere prevalentie van diabetes dan een statistisch significant resultaat, zegt ze meestal dat de kans dat haar studie simpelweg bij toeval tot zijn resultaten komt aanzienlijk lager is - meestal rond de 5 procent . Inderdaad, geen enkele wetenschap is perfect, maar statistieken laten een wetenschapper zien hoe dicht ze perfect kan worden.