Wetenschap
Tegoed:Unsplash/CC0 Publiek domein
Antisemitische incidenten hebben een sterke stijging laten zien in de Verenigde Staten. De Anti-Defamation League, een in New York gevestigde Joodse burgerrechtengroep die sinds 1979 zaken volgt, ontdekte dat er in 2021 2.717 incidenten waren. Dit is een stijging van 34% ten opzichte van 2020. In Europa vond de Europese Commissie een zevenvoudige toename van antisemitische berichten op Franstalige accounts, en een meer dan dertienvoudige toename van antisemitische opmerkingen binnen Duitse zenders tijdens de pandemie.
Samen met andere wetenschappers die antisemitisme bestuderen, begonnen we te kijken naar hoe technologie en het bedrijfsmodel van de sociale-mediaplatforms antisemitisme aanstuurden. Een boek uit 2022 dat we samen hebben uitgegeven, 'Antisemitisme op sociale media', biedt perspectieven uit de VS, Duitsland, Denemarken, Israël, India, het VK en Zweden over hoe algoritmen op Facebook, Twitter, TikTok en YouTube bijdragen aan de verspreiding van antisemitisme.
Hoe ziet antisemitisme op sociale media eruit?
Haat tegen joden op sociale media wordt vaak uitgedrukt in stereotiepe afbeeldingen van joden die voortkomen uit nazi-propaganda of in ontkenning van de Holocaust.
Antisemitische berichten op sociale media uiten ook haat jegens joden, die gebaseerd is op het idee dat alle joden zionistisch zijn - dat wil zeggen, ze maken deel uit van de nationale beweging die Israël als een joodse staat ondersteunt - en het zionisme is geconstrueerd als aangeboren slecht.
Het hedendaagse antisemitisme is echter niet alleen gericht tegen Israëli's en neemt niet altijd de vorm aan van traditionele slogans of haatzaaiende uitlatingen. Hedendaags antisemitisme manifesteert zich in verschillende vormen zoals GIF's, memes, vlogs, opmerkingen en reacties zoals likes en dislikes op de platforms.
Geleerde Sophie Schmalenberger ontdekte dat antisemitisme niet alleen wordt uitgedrukt in botte, kwetsende taal en afbeeldingen op sociale media, maar ook in gecodeerde vormen die gemakkelijk onopgemerkt kunnen blijven. Op Facebook laat de Duitse radicaal-rechtse partij Alternative für Deutschland, of AfD, bijvoorbeeld de Holocaust achterwege in berichten over de Tweede Wereldoorlog. Het gebruikt ook antisemitische taal en retoriek die antisemitisme als acceptabel presenteren.
Antisemitisme kan subtiele vormen aannemen, zoals in emoji's. De emoji-combinatie van een Davidster, een Joods symbool en een rat lijkt op de nazi-propaganda die Joden met ongedierte vergelijkt. In nazi-Duitsland leidde de constante herhaling en normalisering van dergelijke afbeeldingen tot de ontmenselijking van joden en uiteindelijk tot de aanvaarding van genocide.
Andere vormen van antisemitisme op sociale media zijn antisemitische trollenaanvallen:gebruikers organiseren zich om online evenementen te verstoren door ze te overspoelen met berichten die de Holocaust ontkennen of samenzweringsmythes verspreiden, zoals QAnon doet.
Geleerden Gabi Weimann en Natalie Masri hebben TikTok bestudeerd. Ze ontdekten dat vooral kinderen en jonge volwassenen het risico lopen, vaak onbewust, te worden blootgesteld aan antisemitisme op het zeer populaire en snelgroeiende platform, dat wereldwijd al meer dan 1 miljard gebruikers telt. Een deel van de inhoud die wordt gepost, combineert fragmenten van beelden uit nazi-Duitsland met nieuwe tekst die de slachtoffers van de Holocaust kleineert of belachelijk maakt.
De voortdurende blootstelling aan antisemitische inhoud op jonge leeftijd, zeggen wetenschappers, kan leiden tot zowel normalisering van de inhoud als radicalisering van de Tik-Tok-kijker.
Algoritmisch antisemitisme
Antisemitisme wordt gevoed door algoritmen die zijn geprogrammeerd om betrokkenheid te registreren. Dit zorgt ervoor dat hoe meer betrokkenheid een bericht krijgt, hoe meer gebruikers het zien. Betrokkenheid omvat alle reacties zoals likes en dislikes, shares en comments, inclusief tegencommentaar. Het probleem is dat reacties op posts ook leiden tot belonende dopaminehits bij gebruikers. Omdat buitensporige inhoud de meeste betrokkenheid creëert, voelen gebruikers zich meer aangemoedigd om haatdragende inhoud te plaatsen.
Zelfs gebruikers van sociale media die kritische opmerkingen plaatsen over hatelijke inhoud, realiseren zich echter niet dat ze door de manier waarop algoritmen werken, uiteindelijk bijdragen aan de verspreiding ervan.
Onderzoek naar video-aanbevelingen op YouTube laat ook zien hoe algoritmen gebruikers geleidelijk naar meer radicale inhoud leiden. Algoritmisch antisemitisme is dus een vorm van wat criminoloog Matthew Williams 'algoritmische haat' noemt in zijn boek 'The Science of Hate'.
Wat kan eraan gedaan worden?
Om antisemitisme op sociale media te bestrijden, moeten strategieën op bewijzen zijn gebaseerd. Maar tot nu toe hebben noch sociale-mediabedrijven noch onderzoekers voldoende tijd en middelen aan deze kwestie besteed.
De studie van antisemitisme op sociale media stelt onderzoekers voor unieke uitdagingen:ze hebben toegang nodig tot de gegevens en financiering om te kunnen helpen bij het ontwikkelen van effectieve tegenstrategieën. Tot nu toe zijn wetenschappers afhankelijk van de medewerking van de socialemediabedrijven om toegang te krijgen tot de gegevens, die meestal niet gereguleerd zijn.
Sociale-mediabedrijven hebben richtlijnen geïmplementeerd voor het melden van antisemitisme op sociale media, en maatschappelijke organisaties eisen actie tegen algoritmisch antisemitisme. De tot nu toe genomen maatregelen zijn echter hopeloos ontoereikend, zo niet gevaarlijk. Tegenspraak, dat vaak wordt gepromoot als een mogelijke strategie, heeft bijvoorbeeld de neiging haatdragende inhoud te versterken.
Om antisemitische haatspraak op een zinvolle manier aan te pakken, zouden sociale-mediabedrijven de algoritmen moeten veranderen die gebruikersgegevens verzamelen en beheren voor advertentiebedrijven, die een groot deel van hun inkomsten uitmaken.
Er is een wereldwijde, grenzeloze verspreiding van antisemitische berichten op sociale media op een ongekende schaal. We denken dat het de collectieve inspanningen van socialemediabedrijven, onderzoekers en het maatschappelijk middenveld zal vergen om dit probleem te bestrijden. + Verder verkennen
Dit artikel is opnieuw gepubliceerd vanuit The Conversation onder een Creative Commons-licentie. Lees het originele artikel.
Wetenschap © https://nl.scienceaq.com