science >> Wetenschap >  >> anders

Nieuw onderzoek analyseert miljoenen Twitter-berichten tijdens orkanen om te begrijpen hoe mensen communiceren bij een ramp

Krediet:Pixabay/CC0 publiek domein

In het licht van een potentieel rampzalige storm zoals orkaan Ida, mensen gaan naar Twitter en andere sociale-mediasites om essentiële informatie te communiceren. Nieuw onderzoek gepubliceerd in het tijdschrift Risico analyse suggereert dat het monitoren en analyseren van dit "gebabbel" van sociale media tijdens een natuurramp besluitvormers kan helpen om te leren plannen en de gevolgen van zware weersomstandigheden in hun gemeenschappen te verminderen.

Jose E. Ramirez-Marquez van het Stevens Institute of Technology en Gabriela Gongora-Svartzman van het Heinz College van Carnegie Mellon University voerden een analyse uit van meer dan zes miljoen Twitter-berichten in de loop van de tijd tijdens drie grote orkanen die in 2017 aan land kwamen:Harvey (Texas), Irma (Florida), en Maria (Puerto Rico). Het doel van hun onderzoek was het ontwikkelen en testen van een nieuwe methode voor het meten van sociale cohesie, een belangrijke factor in de veerkracht van een gemeenschap tijdens de zware weersomstandigheden als gevolg van klimaatverandering.

De methodiek gepresenteerd in Risico analyse omvat het combineren en implementeren van tekstverwerkingstechnieken en grafische netwerkanalyse om de relaties tussen negen verschillende categorieën Twitter-gebruikers tijdens een orkaan te begrijpen. Dit zijn onder meer burgers, media, regering, amusement, bedrijf, liefdadigheid-NGO's-vrijwilligers, sport, technologie-wetenschap-onderwijs, en andere geverifieerde accounts. Weten wie de deelnemers achter de berichten zijn, kan onderzoekers helpen te identificeren hoe autoriteiten communiceren welke soorten berichten, hoe mensen die door de orkanen zijn getroffen met hen omgaan, en wat hun behoeften zijn.

Visualisaties die in het onderzoek zijn opgenomen, illustreren de verbanden tussen deelnemers aan sociale media en de mate van sociale cohesie in de tijdlijn van elke orkaan.

Sociale cohesie is beschreven als 'de lijm die de samenleving bij elkaar houdt'. Het beïnvloedt hoe een gemeenschap samenkomt in tijden van nood. Sociale cohesie kan helpen om het aantal kwetsbaarheden dat een gemeenschap ervaart tijdens een ramp te verminderen en de tijd die nodig is om weer op te bouwen te verkorten. Hoe sterker de sociale cohesie, hoe veerkrachtiger een gemeenschap is.

"Als we sociale cohesie binnen gemeenschappen meten en begrijpen, dan kunnen we proberen de cohesie te vergroten – door middel van beleid, gemeenschapsprogramma's, en andere strategieën – die op hun beurt de veerkracht van gemeenschappen zullen vergroten, " zegt Gongora-Svartzman. "Mensen in een veerkrachtige gemeenschap zijn meer bereid om vrijwilligerswerk te doen en elkaar te helpen tijdens een ramp. Ze zijn ook beter geïnformeerd, dus weten wie je om hulp moet vragen, welke middelen zijn er, en hoe te helpen tijdens een ramp."

Visualisaties in het onderzoek illustreren de zeven meetwaarden die zijn gecombineerd om een ​​enkele meting van sociale cohesie te creëren. Een van die maatstaven is de verspreiding van informatie. Dit verwijst naar de intensiteit van tweets, of communicatie tussen deelnemers, tijdens de tijdlijn vastgelegd voor elke orkaan. Deze tijdlijn van sociale media-activiteit voor elke orkaan laat zien hoe actief deelnemers elke dag ervoor waren, gedurende, en na de orkaan. Een grafiek van de gegevens laat zien dat de intensiteit van de communicatie piekt voor elke orkaan kort voordat of nadat deze aan land komt. In het geval van Maria in Puerto Rico, uit de analyse blijkt dat een aanzienlijk deel van de gesprekken voortduurt gedurende meer dan een week nadat de orkaan is geëindigd, wat aangeeft dat er strategieën voor beheer na rampen werden ingevoerd, reddingen vonden plaats, en de wederopbouwinspanningen begonnen zich te ontwikkelen.

De onderzoekers hopen dat deze nieuwe methode voor het volgen en visualiseren van communicatie via sociale media tijdens een zware storm kan bijdragen aan toekomstig beleid voor risicobeheer en rampenbestrijding. "Omdat we de soorten actoren in een sociaal netwerk identificeren en hoe dit netwerk dagelijks varieert, besluitvormers zouden deze meting kunnen gebruiken om strategische communicatie vrij te geven voordat, gedurende, en na een ramp, waardoor relevante informatie wordt verstrekt aan mensen in nood, ', zegt Ramirez-Márquez.

In het licht van de rampzalige gevolgen van orkaan Ida voor de bevolking van New Orleans, hij voegt toe, het is belangrijk om te begrijpen wat er tijdens elke storm is gebeurd om de gevolgen voor de meest kwetsbare mensen te verzachten. "Als we een nationale database zouden hebben van de communicatie via sociale media vóór de ramp, dan zouden we de behoeften van een gemeenschap en de beperkingen van het huidige beleid en de huidige respons beter kunnen identificeren. ", zegt Ramirez-Marquez. "Het is zorgwekkend dat de gemeenschappen die de zwaarste gevolgen hebben ondervonden tijdens Katrina, opnieuw zwaar zullen worden getroffen tijdens Ida. Dit toont een gebrek aan leren van gebeurtenissen uit het verleden."