Het vermogen om grote hoeveelheden gegevens te verzamelen en ervan te leren, is de afgelopen decennia een belangrijke motor van innovatie geweest. Alles van gezondheidszorg, denk aan patiëntanalyses, draagbare apparaten en de COVID-19-reactie – op transport – Uber en Lyft – op entertainment – ​​Netflix – wordt nu aangedreven door gegevens en statistieken.

Maar het vermogen om goede gegevens te verzamelen, het vermogen om er inzichten uit te halen en de vaardigheden om die inzichten om te zetten in verandering zijn niet gelijk verdeeld over de wereld.

Een pagina nemend van de manier waarop Artsen zonder Grenzen medisch personeel en expertise naar ontwikkelingslanden stuurt, sommige organisaties zijn begonnen hetzelfde te doen met statistieken. Maar over het algemeen, de noodzaak om de lokale statistische capaciteit in ontwikkelingslanden te verbeteren, blijft grotendeels onbeantwoord.

Wij zijn twee wiskundigen aan de Universiteit van Colorado Boulder en maken deel uit van een project genaamd het Laboratory for Interdisciplinary Statistical Analysis, dat werkt aan de ontwikkeling van statistische infrastructuur over de hele wereld. Het doel van het programma is om te helpen bij het bouwen van een datawetenschapsinfrastructuur in ontwikkelingslanden. In 10 landen en nog steeds, we zijn "stat labs" begonnen - academische centra die jonge statistici opleiden om samen te werken aan belangrijke lokale statistische projecten.

Waar statistieken ertoe doen

Het voordeel van een programma als Artsen zonder Grenzen is duidelijk:de groep biedt medische zorg. Het voordeel van een verbeterde statistische capaciteit is moeilijker in te zien, maar kan net zo belangrijk zijn.

Bijvoorbeeld, tijdens de grote cholera-uitbraak in Londen in 1854, John Snow gebruikte statistische gegevensverzameling en -analyse om de vervuilde waterpomp te identificeren en af ​​te sluiten. Later dat jaar, Florence Nachtegaal, de grondlegger van de moderne verpleegkunde, gebruikte statistieken om aan te tonen dat eenvoudige hygiënemaatregelen infectie en sterfte in ziekenhuizen drastisch konden verminderen.

Elk jaar, de Wereldbank scoort landen op een schaal van 1-100. Eén vertegenwoordigt een volledig gebrek aan statistische basisgegevens en analysecapaciteit, en 100 vertegenwoordigt de statistische capaciteit van een ontwikkeld land als de VS. Volgens het 2020-rapport, de gemiddelde statistische capaciteit van landen in Afrika bezuiden de Sahara, Zuid-Azië en Latijns-Amerika zijn 57,1, 69.8 en 70.1, respectievelijk.

Deze ongelijksoortige statistische capaciteit heeft een belangrijke rol gespeeld in de pandemie. Dankzij sterke gegevensverzameling en analyse van COVID-19-gevallen konden sommige landen, zoals Nigeria en de VS, beter reageren op de eerste uitbraken en een weloverwogen aanpak volgen bij het heropenen van delen van de economie.

Helaas, tijdens de pandemie, 80% van de nationale bureaus voor de statistiek in lage- tot middeninkomenslanden gaf aan dat ze aanvullende ondersteuning nodig hadden om belangrijke gegevensverzameling en -analyse uit te voeren.

Net zoals goede data tot goede beslissingen kunnen leiden, gebrek aan data leidt vaak tot minder effectieve beslissingen. Bijvoorbeeld, tijdens de ebola-epidemie van 2014 tot 2016 in Liberia, de overheid had aanvankelijk geen toegang tot nauwkeurige, realtime sterftegegevens of effectieve analysetools. Dit gebrek verhinderde de volksgezondheidsinstanties om snel en effectief te reageren op uitbraken. Nadat de regering een op telefoons gebaseerd systeem voor gegevensverzameling had ingevoerd, ambtenaren waren beter in staat om artsen en verpleegkundigen toe te wijzen waar ze nodig waren.

Statistieken in ecologie, gezondheid en politiek

Het idee voor het Laboratorium voor Interdisciplinaire Statistiek Analyse ontstond in Noordwest-Afrika, op de grens van de Westelijke Sahara en Mauritanië. Een van ons, Eric Vance, zat midden in een periode van vijf jaar die rond de wereld reisde voordat hij promoveerde. Bij een grenspost in het midden van een oud mijnenveld, hij ontmoette toevallig een bioloog die de Sahara-woestijnvos bestudeerde.

Toen de bioloog ontdekte dat Vance statistiek studeerde, zijn ogen lichtten op, en hij zei, "Oh, een statisticus! Ik heb vragen voor je." Maar voordat Vance hulp kon bieden, hij moest op een bus stappen en de met mijnen gevulde grens oversteken. Toen Vance terugkwam in de VS, hij realiseerde zich de wijdverbreide behoefte aan statistische capaciteit en onderwijs in ontwikkelingslanden. Om deze kloof te dichten, hij lanceerde in 2012 het wereldwijde LISA 2020-netwerk.

Het doel van het programma is om lokale studenten de vaardigheden en hulpmiddelen te geven om de statistieken te maken die ze nodig hebben om ontwikkeling te stimuleren. We helpen lokale hoogleraren bij het opzetten van een statistieklaboratorium op de universiteiten waar ze werken. Deze statistieklabs zijn samenwerkingscentra waar lokale professoren studenten leren statistiekadvies te geven aan andere academici, bedrijven en beleidsmakers. Terwijl de leerlingen statistiek leren, gebruiken ze ook hun technische vaardigheden om echte, lokale verandering.

Een van onze partnerlaboratoria werkt samen met de onafhankelijke nationale kiescommissie van Nigeria. Samen, zij beoordelen de juistheid, volledigheid, consistentie en betrouwbaarheid van gegevens binnen het Nigeriaanse beleid voor continue kiezersregistratie om manieren te onderzoeken om het verkiezingsproces voor kiezers te verbeteren.

In Ethiopië, een ander lokaal laboratorium helpt de Ethiopische overheid de registratie van geboorten en sterfgevallen te verbeteren. Met behulp van enquêtes, effectief databasebeheer en statistische trainingsprogramma's het doel is om de gezondheidsresultaten te verbeteren.

Sinds de lancering in 2012 ons netwerk van statistische laboratoria is aanzienlijk gegroeid, met bijzonder sterke wortels in Afrika, Zuid-Azië en Brazilië. Met ingang van juli 2021, het bestaat uit 31 statistische laboratoria in 10 lage- en middeninkomenslanden.

Aangezien statistiek een steeds belangrijkere rol blijft spelen in de samenleving, gelijke toegang tot databronnen in ontwikkelingslanden wordt steeds belangrijker.

Dit artikel is opnieuw gepubliceerd vanuit The Conversation onder een Creative Commons-licentie. Lees het originele artikel.