Om problemen aan te pakken die variëren van klimaatverandering tot het ontwikkelen van complexe technologieën en het genezen van ziekten, wetenschap vertrouwt op collectieve intelligentie, of het vermogen van een groep om samen te werken en een reeks problemen op te lossen die variëren in complexiteit.

Om beter te begrijpen hoe collectieve intelligentie te meten en te voorspellen, onderzoekers gebruikten meta-analytische methoden om gegevens te evalueren die in 22 onderzoeken waren verzameld, inclusief 5, 349 personen op 1, 356 groepen, en vond sterke steun voor een algemene factor van collectieve intelligentie (CI). Verder, de gegevens toonden aan dat groepssamenwerkingsprocessen ongeveer twee keer zo belangrijk waren voor het voorspellen van CI dan individuele vaardigheden, en die groepssamenstelling, inclusief het aandeel vrouwen in een groep en het sociale waarnemingsvermogen van groepsleden, zijn ook belangrijke voorspellers van CI.

De krant, "Het kwantificeren van collectieve intelligentie in menselijke groepen, " door Christoph Riedl (Northeastern University), Young Ji Kim (Universiteit van Californië, Santa Barbara), Pranav Gupta (Carnegie Mellon Universiteit), Thomas W. Malone (MIT Sloan School of Management), en Williams Woolley, Anita (Carnegie Mellon University) wordt gepubliceerd in Proceedings van de National Academy of Sciences van de Verenigde Staten van Amerika.

"Dit artikel introduceert enkele computationele statistieken voor het evalueren van samenwerkingsprocessen die van fundamenteel belang kunnen zijn voor het bestuderen van samenwerking in de toekomst, " zegt Anita Williams Woolley, Universitair hoofddocent Organizational Behaviour and Theory aan Carnegie Mellon's Tepper School of Business, die co-auteur van het artikel was. "We blijven ook ontdekken dat het hebben van meer vrouwen in de groep de collectieve intelligentie verhoogt, en in het supplement vergelijken we specifiek face-to-face en online medewerkers en vinden we weinig verschillen in de elementen die leiden tot collectieve intelligentie."

In eerder onderzoek is Woolley en collega's bouwden voort op de benadering die onderzoek naar algemene intelligentie bij individuen informeerde en ontdekten dat het vermogen van een groep om een ​​breed scala aan taken uit te voeren ook kon worden voorspeld door een enkele statistische factor, die zij collectieve intelligentie noemden. Ze toonden verder aan dat deze CI-factor zwak gecorreleerd was met de individuele intelligentie van de groepsleden, maar sterker gecorreleerd met de sociale gevoeligheid van de leden, en het aandeel vrouwen in de groep. Sinds dat onderzoek werd gepubliceerd, andere artikelen hebben de resultaten bevestigd, terwijl een paar hebben betwist of er al dan niet een algemene CI-factor is, en hebben beweerd dat individuele intelligentie de enige echte voorspeller ervan is.

In deze nieuwe krant de onderzoekers evalueren deze vragen door te putten uit verzamelde gegevens van 22 verschillende steekproeven, met betrekking tot 5, 349 personen werken samen in 1, 356 groepen met verschillende instellingen, inclusief online, oog in oog, zowel mensen die kennen en samenwerken als vreemden. Met behulp van een meta-analytische benadering, de onderzoekers analyseerden elk monster en kwantificeerden indicatoren van groepssamenwerking. Met behulp van machine learning-technieken, ze bepaalden het relatieve belang van verschillende variabelen voor het voorspellen van CI, constateren dat maatregelen voor het proces van groepssamenwerking ongeveer twee keer zo belangrijk waren als de vaardigheid van individuele leden; andere belangrijke voorspellers waren sociale opmerkzaamheid, groepssamenstelling (met name vrouwenaandeel en leeftijdsdiversiteit) en groepsgrootte.

Het onderzoek bevordert de wetenschap van collectieve prestaties zowel conceptueel als methodologisch. Door een metriek van collectieve intelligentie te gebruiken op basis van een verscheidenheid aan taken, de score van een groep zou toekomstige prestaties in een breder scala aan omgevingen moeten voorspellen. door te focussen op een meer robuuste maatstaf voor het vermogen van een groep om samen te werken, onderzoekers kunnen met meer vertrouwen de groepssamenstelling en het samenwerkingsgedrag identificeren waardoor mensen groepen kunnen samenstellen en structureren voor een hoge collectieve intelligentie.