Wetenschap
De IA ‘Sophia’ op de AI for Good Global Summit, 2018. Krediet:ITU-afbeeldingen / Wikimedia, CC BY
Met de verspreiding van vrouwelijke robots zoals Sophia en de populariteit van vrouwelijke virtuele assistenten zoals Siri (Apple), Alexa (Amazone), en Cortana (Microsoft), kunstmatige intelligentie lijkt een genderprobleem te hebben.
Deze genderongelijkheid in AI is een alomtegenwoordige trend die scherpe kritiek heeft gekregen in de media (zelfs Unesco waarschuwde voor de gevaren van deze praktijk), omdat het stereotypen over vrouwen als objecten zou kunnen versterken.
Maar waarom wordt vrouwelijkheid geïnjecteerd in kunstmatige intelligente objecten? Als we het massale gebruik van vrouwelijke gendering in AI willen terugdringen, we moeten de diepe wortels van dit fenomeen beter begrijpen.
Het onmenselijke meer menselijk maken
In een artikel gepubliceerd in het tijdschrift Psychologie &Marketing , we stellen dat onderzoek naar wat mensen menselijk maakt een nieuw perspectief kan bieden op waarom feminisering systematisch wordt gebruikt in AI. We suggereren dat als vrouwen meer geobjectiveerd zijn in AI dan mannen, het is niet alleen omdat ze worden gezien als de perfecte assistent, maar ook omdat mensen in de eerste plaats meer menselijkheid toeschrijven aan vrouwen (versus mannen).
Waarom? Omdat vrouwen als warmer worden ervaren en meer kans hebben om emoties te ervaren dan mannen, vrouwelijke geslachtsbepaling van AI-objecten draagt bij aan het humaniseren ervan. Warmte en ervaring (maar geen competentie) worden inderdaad gezien als fundamentele kwaliteiten om een volwaardig mens te zijn, maar ontbreken in machines.
Puttend uit theorieën van ontmenselijking en objectivering, we laten zien in vijf onderzoeken met een totale steekproef van meer dan 3, 000 deelnemers die:
We gebruikten verschillende maten van waargenomen menselijkheid, vergeleken met zowel dieren als machines. Bijvoorbeeld, om flagrante menselijkheid van vrouwelijke en mannelijke bots te meten in vergelijking met dieren, we gebruikten de schaal voor humanisering van de beklimming, gebaseerd op de klassieke "mars van vooruitgang"-illustratie. We hebben online respondenten expliciet gevraagd om aan te geven hoe 'geëvolueerd' zij vrouwelijke of mannelijke bots vonden, met behulp van een continue progressie van oude apen tot moderne mensen.
Om de flagrante waargenomen menselijkheid van vrouwelijke en mannelijke bots te meten in vergelijking met machines, we hebben een schaal gemaakt die flagrante mechanistische (de)humanisering meet, door de evolutie van de mens van robot naar mens (in plaats van aap naar mens) in beeld te brengen. Natuurlijk, we hebben zowel een vrouwelijke als een mannelijke versie van elk van deze schalen gemaakt.
Andere metingen vingen meer subtiele en impliciete percepties van menselijkheid, door respondenten te vragen naar het niveau van emoties dat ze toeschrijven aan mannelijke en vrouwelijke bots. Van sommige emoties wordt gezegd dat ze mensen van machines onderscheiden (bijvoorbeeld "vriendelijk, " "liefhebbende"), en andere emoties om mensen van dieren te onderscheiden (d.w.z. "georganiseerd, " "beleefd"). Tot slot, we gebruikten ook een impliciete associatietest om te onderzoeken of vrouwelijke bots meer geassocieerd zijn met het concept 'mens' dan 'machine' dan mannelijke bots.
De geest in de machine
Hoewel we ontdekten dat vrouwen en vrouwelijke robots als menselijker worden beschouwd op de meeste subtiele en alle flagrante en impliciete maatstaven van menselijkheid, we ontdekten ook dat mannen en mannelijke robots als menselijker worden gezien op de negatieve dimensies van de subtiele maatstaven van menselijkheid. Bij elkaar genomen, deze resultaten geven aan dat vrouwelijke robots niet alleen positievere menselijke eigenschappen hebben dan mannelijke robots (welwillend seksisme), maar dat ze ook als menselijker worden beschouwd en naar verwachting meer geneigd zullen zijn om onze unieke behoeften in een servicecontext te overwegen.
Deze bevindingen kunnen wijzen op een nieuwe mogelijke verklaring waarom vrouwelijke bots de voorkeur hebben boven hun mannelijke tegenhangers, met mensen die de voorkeur geven aan vrouwelijke intelligente machines omdat dergelijke machines sterker worden geassocieerd met menselijkheid.
Als vrouwelijkheid wordt gebruikt om niet-menselijke entiteiten te vermenselijken, dit onderzoek suggereert dat het behandelen van vrouwen als objecten in AI juist kan liggen in de erkenning dat ze dat niet zijn. De populaire veronderstelling, Hoewel, vaak aangeduid als de dehumaniseringshypothese, is dat het nodig is om leden van de outgroup te zien als dieren of instrumenten voordat ze geobjectiveerd worden. Met andere woorden, ontmenselijking zou een voorwaarde zijn voor objectivering, waarbij doelen van objectivering doorgaans hun menselijkheid worden ontzegd. In tegenstelling tot deze dominante opvatting, de transformatie van vrouwen in objecten in AI kan niet plaatsvinden omdat vrouwen worden gezien als onmenselijk, maar omdat ze in de eerste plaats als supermensen worden gezien.
Dit is in lijn met de bewering van Martha C. Nussbaum:"Objectificatie houdt in dat je iets maakt... iets dat echt geen ding is" (Nussbaum, 1995, P. 256–7). Het past ook bij Kate Mannes kijk op vrouwenhaat en ontmenselijking:"Vaak, het is niet een gevoel van de menselijkheid van vrouwen dat ontbreekt. Haar menselijkheid is precies het probleem" (Manne, 2018, P. 33). Daarom, het wijdverbreide gebruik van vrouwelijke identiteit in AI-artefacten kan zijn oorsprong vinden in de impliciete erkenning dat vrouwen worden gezien als menselijk, en meer dan mannen.
Objectivering van vrouwen in de echte wereld?
Dit onderzoek bouwt voort op wat mensen menselijk maakt in vergelijking met machines om de diepe wortels van de wijdverbreide vrouwelijke gendering van AI beter te begrijpen. Omdat gevoelens de essentie zijn van onze menselijkheid, en omdat vrouwen worden gezien als meer geneigd om gevoelens te ervaren, we stellen dat vrouwelijke geslachtsbepaling van AI-objecten ervoor zorgt dat ze er menselijker uitzien en meer rekening houden met onze unieke behoeften. Echter, dit proces van het transformeren van vrouwen in objecten zou kunnen leiden tot de objectivering van vrouwen door het idee over te brengen dat vrouwen objecten en eenvoudige hulpmiddelen zijn die zijn ontworpen om aan de behoeften van hun eigenaren te voldoen. Dit kan mogelijk leiden tot meer objectivering en ontmenselijking van vrouwen in de niet-digitale wereld.
Dit onderzoek benadrukt dus het ethische dilemma waarmee AI-ontwerpers en beleidsmakers worden geconfronteerd:vrouwen zouden worden getransformeerd in objecten in AI, maar door de menselijkheid van vrouwen in AI-objecten te injecteren, lijken deze objecten menselijker en acceptabeler.
Deze resultaten zijn niet bepaald bemoedigend voor de toekomst van gendergelijkheid in AI, noch voor het beëindigen van de objectivering van vrouwen in AI. De ontwikkeling van genderneutrale stemmen zou een manier kunnen zijn om af te stappen van de vrouwelijke gendering van AI en de voortzetting van dit welwillende seksisme te stoppen. Een andere oplossing, vergelijkbaar met de recente experimenten van Google, zou zijn om een standaard genderstem op te leggen, willekeurig en met gelijke waarschijnlijkheid een mannelijke of een vrouwelijke intelligente bot toewijzen aan gebruikers.
Dit artikel is opnieuw gepubliceerd vanuit The Conversation onder een Creative Commons-licentie. Lees het originele artikel.
Wetenschap © https://nl.scienceaq.com