De verspreiding van COVID-19 was snel en meedogenloos, en dat gold ook voor de effecten ervan op economieën wereldwijd. Weten hoe staatseconomieën economische schokken in bijna realtime weerstaan, kan gunstig zijn voor beleidsmakers die de macht hebben om strategieën uit te vaardigen om de negatieve impact tegen te gaan. Onderzoekers van de Universiteit van Notre Dame ontwikkelden het eerste bijna realtime dashboard dat de wekelijkse economische omstandigheden op staatsniveau volgt.

hun studie, "Wekelijkse economische omstandigheden op staatsniveau volgen, " werd gepubliceerd als een werkdocument door de Nationaal Bureau voor Economisch Onderzoek . Gegevens in het dashboard zijn beschikbaar vanaf 1987, historisch perspectief mogelijk te maken, zodat academici en beleidsmakers een nieuw detailniveau kunnen zien op belangrijke momenten zoals de beurscrash van Black Monday in 1987 of de Grote Recessie.

De gegevens zijn onderverdeeld in zes categorieën die economische sectoren van mobiliteit bestrijken (bijv. telefoons, gasprijzen) naar arbeid (bijv. werkloosheidspercentages) tot gezinsuitgaven (bijv. creditcard-/debetkaartkosten). Dit detailniveau dat wekelijks beschikbaar is, stelt beleidsmakers in staat om te zien hoe specifieke sectoren in staatseconomieën het doen en, ideaal, zal het mogelijk maken trends en economische schokken op tijd te detecteren voor passende beleidsreacties.

"Dit project werd gemotiveerd door wat er gebeurde met COVID-19, " zei Christiane Baumeister, de Robert en Irene Bozzone Professor en Associate Chair van het Department of Economics en hoofdauteur. "We hadden nog nooit zo'n snelle verslechtering van de economische omstandigheden meegemaakt, waardoor de behoefte aan betrouwbare metingen van economische activiteit met hoge frequenties naar voren kwam."

Voordat ze hun dashboard ontwikkelden, er was geen tool beschikbaar waarmee gebruikers konden inzoomen op specifieke economische sectoren die wekelijks werden gemeten, verhelderend welke sectoren op een bepaald moment in afzonderlijke staten zwak of sterk waren.

"Ik denk dat een belangrijk inzicht uit ons onderzoek de mate van heterogeniteit in conjunctuurcycli is op een uitgesplitst niveau, " zei Eric Sims, de Michael P. Grace II Collegiate Chair of Economics en co-auteur. "De Grote Recessie zag er niet overal hetzelfde uit. met betrekking tot de pandemie, het is opmerkelijk hoeveel hetzelfde alles was in alle staten."

Sims merkte op dat de reacties van het staats- en het nationale beleid verschillen en dat het dashboard van de onderzoekers een nieuwe manier is om de doeltreffendheid van beleidsinterventies te meten.

"Beleidsmakers kunnen de economische conditie-indexen op staatsniveau gebruiken om de huidige situatie in elke staat te beoordelen om gerichte beleidsmaatregelen te bedenken, en ze kunnen ook volgen hoe het staats- en federaal beleid van invloed is op de staat - zodat informatie in beide richtingen stroomt, " voegde Baumeister toe. "Dit is ook nuttig om beter te begrijpen hoe de economie op nationaal niveau werkt. Per staat, we berekenen ook de kans dat staten in een recessie verkeren. Hoe meer staten in een recessie verkeren, hoe groter de kans dat er een nationale recessie komt. Vervolgens bepalen we het aandeel van de economie in een recessie en maken we hiervan een geaggregeerde index van economische zwakte. Onze economische zwakte-index identificeert het begin van totale recessies tijdiger dan de National Bureau of Economic Research Business Cycle Dating Committee."

Als een andere illustratie van het nut van hun indexen op staatsniveau, de onderzoekers onderzochten hoe een bepaald onderdeel van de federale COVID-19-hulp – het Paycheck Protection Program – de staatseconomieën beïnvloedde. Door gebruik te maken van interstatelijke variatie in geleende bedragen en volumes, het onderzoeksteam vergeleek staten die meer pps-leningen ontvingen met staten die minder ontvingen. Ze ontdekten dat de uitbetaling van pps-leningen een zeer snelle, positieve reactie van de economische omstandigheden op staatsniveau.

"PPP-effecten op de groei verdwenen in weken, maar de cumulatieve effecten van de stimulus ondersteunde de economische omstandigheden gedurende ongeveer drie maanden, "Zei Sims. "Je zou dit effect niet kunnen detecteren als je naar kwartaalcijfers kijkt. De mogelijkheid om de omstandigheden wekelijks te volgen is hier van cruciaal belang."

Een van de expertisegebieden van Baumeister is de olie- en gasindustrie, dus gebruikte ze het dashboard om de economische verschillen in oliestaten versus staten zonder die middelen te onderzoeken tijdens de olieprijsdaling van 2014-2016.

"We zien heel duidelijk dat verschillende staten die sterk afhankelijk zijn van de olie-industrie krimpen, terwijl andere olieproducerende staten veerkrachtiger waren tijdens deze lage olieprijs, " zei ze. "We ontdekten dat niet-oliestaten het tijdens deze aflevering heel goed deden en een tegenwicht vormden voor wat er in oliestaten gebeurde. Dus, we kunnen duidelijk aanwijzen waar de zwakke punten zijn."

Ze zal blijven onderzoeken of negatieve economische schokken in oliestaten ook doorslaan naar buurlanden. "Dus, een van de mogelijke toepassingen is om naar schokken te kijken zoals een olieprijsschok en te leren hoe belangrijk een industrie is voor een specifieke staat. Het zou een vroegtijdig waarschuwingssysteem kunnen zijn voor het detecteren van recessie in bijna realtime."