Een onderzoek door een team van de Nanyang Technological University, Singapore (NTU Singapore) psychologen hebben een verband gevonden tussen extraverte mensen en hun woordkeuzes.

De bevinding benadrukt de noodzaak om sterkere taalkundige indicatoren te ontwikkelen voor gebruik in online persoonlijkheidsvoorspellingstools, die snel door bedrijven worden overgenomen om digitale marketingstrategieën te verbeteren.

Vandaag, marketingbedrijven gebruiken voorspellende algoritmen om hen te helpen voorspellen wat consumenten willen op basis van hun online gedrag. Bedrijven willen ook graag gebruikmaken van data en machine learning om de psychologische aspecten van consumentengedrag te begrijpen, die niet direct kunnen worden waargenomen, maar kan waardevolle inzichten bieden over hoe u gerichte advertenties kunt verbeteren.

Bijvoorbeeld, een 'extraverte consument' kan worden aangetrokken door marketingboodschappen die passen bij hun persoonlijkheid, en retailmerken zouden er dan voor kunnen kiezen om zich op dergelijke consumenten te richten door meer extraverte en creatieve taal te gebruiken om reclame voor hun producten te maken.

Echter, persoonlijkheidsvoorspellingstools die tegenwoordig door marketingbureaus worden gebruikt, zijn niet helemaal nauwkeurig vanwege een gebrek aan theoretisch verantwoorde ontwerpen.

Hoofdonderzoeker van de studie, Universitair hoofddocent Lin Qiu van het programma Psychologie aan de NTU School of Social Sciences zei:"De huidige machine learning-algoritmen voor persoonlijkheidsvoorspelling kunnen een zwarte doos lijken - er zijn veel taalkundige indicatoren die in hun ontwerp kunnen worden opgenomen, maar veel ervan zijn afhankelijk van het type computertoepassing dat wordt gebruikt. Dit kan leiden tot vooroordelen en overfitting, een fout die de prestaties van de machine learning-algoritmen beïnvloedt. Dit roept de vraag op:hoe moeten we robuuste en nauwkeurige persoonlijkheidsvoorspellingen maken?"

De studie vond een correlatie tussen extraverte mensen en hun neiging om bepaalde categorieën woorden te gebruiken. De resultaten lieten een kleine sterke relatie zien tussen extraversie en het gebruik van 'positieve emotiewoorden' en 'sociale proceswoorden'.

Positieve emotiewoorden worden door psychologen - met behulp van tekstanalysetools - gedefinieerd als woorden die een aangename emotionele toestand beschrijven, zoals 'liefde, " 'vrolijk, " of 'gezegend, " of die wijzen op positiviteit of optimisme, zoals 'mooi' of 'aardig'. Woorden voor sociale processen bevatten woorden die persoonlijke voornaamwoorden bevatten, behalve 'ik, " en woorden die sociale bedoelingen tonen, zoals 'ontmoeten, " 'delen' en 'praten'.

"Dit is de eerste keer dat er een verband is gelegd tussen extraverte mensen en hun neiging om de twee categorieën woorden te gebruiken. Omdat het een kleine correlatie is, wij zijn van mening dat sterkere taalkundige indicatoren nodig zijn om de benaderingen van machine learning te verbeteren, te midden van de toenemende belangstelling voor dergelijke instrumenten in consumentenmarketing, "Asoc Prof Qiu zei.

Het NTU-team zei dat de bevindingen, die werd gepubliceerd in de Tijdschrift voor onderzoek naar persoonlijkheid in december 2020, kan marketeers gefundeerde linguïstische voorspellers bieden voor het ontwerp van machine learning-algoritmen, het verbeteren van de prestaties van softwaretools voor persoonlijkheidsvoorspelling.

Hoe het onderzoek is uitgevoerd

Eerdere individuele onderzoeken die door het NTU-team zijn beoordeeld, hebben aangetoond dat extraversie, of de algemene neiging om positieve emoties te ervaren en te genieten van sociale interacties, is gerelateerd aan het gebruik van woorden die door psychologen worden beschreven als "positieve emotie" of "sociaal proces" woorden. Maar de sterkte van deze gerapporteerde relatie varieerde aanzienlijk tussen de verschillende onderzoeken die het onderzochten.

Om de effectiviteit van dergelijke taalkundige voorspellers vast te stellen, het NTU-team beoordeelde 37 onderzoeken naar hetzelfde onderwerp om een ​​meta-analyse uit te voeren. Extraversie werd bepaald met behulp van internationaal erkende persoonlijkheidstypevragenlijsten.

Vooruit gaan, het NTU-onderzoeksteam gaat de relatie tussen extraversie en andere woordcategorieën onderzoeken.

Hoewel machine learning en voorspellende analyse bedrijven en marketeers een extra voordeel kunnen bieden in hun bedrijfsstrategieën, er moet meer worden nagedacht over het ontwerp van dergelijke analytische modellen, aldus het NTU-onderzoeksteam.

Ze hopen dat hun werk duidelijkheid zal verschaffen over de soorten woorden die kunnen helpen bij de ontwikkeling van nauwkeurigere machine learning-tools voor persoonlijkheidsvoorspelling.