Wetenschap
Krediet:Universidad Carlos III de Madrid
De Universidad Carlos III de Madrid (UC3M) heeft deelgenomen aan het Europese onderzoeksproject TBO-Met, die een algoritme heeft ontwikkeld dat de voorspelbaarheid van vluchten maximaliseert en het risico op potentieel gevaarlijke stormen vermindert. Dankzij dit, veiligheid kan worden verbeterd, het luchtverkeer kan worden vergroot en vertragingen kunnen worden verminderd.
Zelfs met behulp van de nieuwste ontwikkelingen in de weersvoorspellingstechnologie, het weer kan moeilijk te voorspellen zijn. Dit vormt een probleem voor het beheer van vluchten, die een efficiënte prognose vereist om een vlotte doorstroming van het verkeer te kunnen garanderen. De wetenschappers van het TBO-Met-project (Meteorological Uncertainty Management for Trajectory Based Operations) hebben een algoritme ontwikkeld dat wordt toegepast op het vliegplan en waarmee het vliegverkeer kan worden voorspeld en verbeterd door rekening te houden met de onzekerheden van de weersvoorspelling. Deze vooruitgang vergroot het vermogen van het systeem, om een groter aantal vliegtuigen tegelijk af te handelen.
"De impact van de weersvoorspelling en de onzekerheid in verband met de luchtvaart is zeer groot. Geschat wordt dat tussen ongeveer 20 en 30 procent van de vertragingen in Europa verband houden met het weer, met geschatte verliezen van ongeveer 180-200 miljoen euro per jaar, " legt docent Manuel Soler Arnedo uit, hoofd van het TBO-Met project aan de UC3M. In feite, pas in 2017, Voor de 2,1 miljoen minuten vertraging door extreme weersomstandigheden werd een verlies van 215 miljoen euro geraamd.
Het doel van TBO-Met is om de trajecten van vliegtuigen te optimaliseren om problemen met vliegveiligheid en vertragingen te voorkomen. Voor deze, meteorologische onzekerheid is bestudeerd - weersomstandigheden die moeilijk te voorspellen zijn, zoals hagel, ernstige ijsvorming en bliksem, die aanzienlijke schade aan vliegtuigen kunnen veroorzaken. Het project is gericht op het begrijpen, het karakteriseren en verminderen van onzekerheid. Voor deze, de onderzoekers concentreerden zich op de analyse van de sectorvraag in termen van het aantal vliegtuigen dat zou moeten opereren, en trajectplanning, rekening houdend met de onzekerheden van de weersvoorspelling en de stormactiviteit.
Wetenschap © https://nl.scienceaq.com