Een team van onderzoekers aan de Université Paris-Saclay, CNRS, CEA, heeft een stochastische vergelijking ontwikkeld voor het modelleren van de bevolkingsgroei in steden. In hun artikel gepubliceerd in het tijdschrift Natuur , de groep beschrijft het creëren van hun vergelijking om rekening te houden met "intercity migratieschokken" op bevolkingsveranderingen en de factoren die betrokken zijn bij het produceren van resultaten.

In de afgelopen honderden jaren, wiskundigen hebben geprobeerd formules te maken om de bevolkingsgroei of -vermindering in grote steden in een bepaald land te beschrijven. Maar tot nu toe, het beste wat ze hebben kunnen bedenken is de wet van Zipf, ook bekend als het Gabaix-model, die profiteert van de regelmaat van stadsgroei om toekomstige groei te schatten. Latere pogingen om het model te gebruiken, hebben verschillende gebreken aan het licht gebracht, echter, vooral wanneer er willekeurige gebeurtenissen plaatsvinden die een dramatische impact kunnen hebben op de bevolking van een bepaalde stad, zoals een oorlog.

In deze nieuwe poging de onderzoekers hebben enkele van de belangrijke delen van de wet van Zipf overgenomen en drie belangrijke factoren toegevoegd om willekeur te introduceren:demografie, vertrek en aankomst, en langeafstandsmigratie. Zij definiëren migratie over lange afstand als verplaatsing van plattelandsgebieden naar steden of van de ene stad naar de andere. Om hun vergelijking te maken en te testen, ze gebruikten stadsbevolkingsgegevens uit Frankrijk, het VK., de VS en Canada.

Bij deze poging, ze ontdekten iets nieuws over de groei of afname van de stadsbevolking - migratieschokken zijn belangrijk. Ze definiëren schokken als zeldzame bewegingen van mensen in of uit een stad als gevolg van sociale, economische of klimatologische gebeurtenissen. Ze merken op dat de geschiedenis vol is met voorbeelden van dergelijke schokken die leiden tot explosieve groei van een stad of haar ondergang. Vroege steden in het Amerikaanse Westen, zij merken op, zijn goede voorbeelden van beide. De goudkoorts aan het einde van de 19e eeuw leidde in sommige steden tot een snelle bevolkingsgroei en tot plotselinge crashes toen het goud op was.

De onderzoekers suggereren dat hun vergelijking door stadsplanners kan worden gebruikt om de stadsbevolking en -verdeling te schatten - en ook om variaties in een stadshiërarchie te voorspellen.

© 2020 Wetenschap X Netwerk