Kleuren zijn vaak essentieel om wetenschappelijke gegevens over te brengen, van weerkaarten tot het oppervlak van Mars. Maar heb je er ooit aan gedacht dat een combinatie van kleuren 'onwetenschappelijk' kan zijn? We zullen, dat is het geval met kleurenschalen die regenboogachtige en rood-groene kleuren gebruiken, omdat ze gegevens effectief vervormen. En alsof dat nog niet erg genoeg was, ze zijn onleesbaar voor mensen met enige vorm van kleurenblindheid. Onderzoekers van de Universiteit van Oslo en de Universiteit van Durham leggen wetenschappelijke kleurenkaarten uit, en presenteer gratis te downloaden en gebruiksvriendelijke oplossingen in een open-access paper dat vandaag is uitgebracht in Natuurcommunicatie .

Het gebruik van de volledige regenboog van kleuren is alomtegenwoordig in de wetenschap en algemene dagelijkse maatschappelijke gegevens zoals weerkaarten en waarschuwingen voor gevaren. Voor vele jaren, de standaard kleuroptie in softwareprogramma's was de regenboogachtige "jet, " en veel mensen lijken gewoon aangetrokken tot de reeks kleuren die een regenboog biedt.

"Regenbogen zijn fantastisch, " legt hoofdauteur Fabio Crameri uit, "maar in de context van het tonen van wetenschappelijke, technisch, medische of soortgelijke gegevens, het moet worden gestopt." Dit komt omdat de eigenschappen van de kleuren, en de manier waarop het menselijk oog ze begrijpt, kan tot vervorming leiden. Het is dus niet alleen een probleem voor wetenschappers, maar ook voor tijdschriftredacteuren, visuele communicatoren, journalisten, bestuurders en de samenleving als geheel.

Twee van dergelijke eigenschappen die vervorming kunnen veroorzaken, zijn (niet-)perceptuele uniformiteit en orde. Deze verwijzen in wezen naar de verandering van kleur en lichtheid, en een intuïtieve kleurvolgorde, respectievelijk. Bijvoorbeeld, een schaal moet over het algemeen beginnen (of eindigen) met een lichtere tint aan het ene uiteinde en geleidelijk overgaan in een donkerdere tint aan het andere. Dit kan verschillende kleuren (of tinten) zijn, maar moet voldoen aan de lichtheid/helderheidscriteria. Van nature, sommige datasets hebben andere kleuropties nodig dan andere (bijvoorbeeld sequentiële of divergerende gegevens), maar ze moeten nog steeds zoveel mogelijk voldoen aan de perceptuele uniformiteit en andere wetenschappelijke criteria.

Een eenvoudige test is om de resultaten in zwart-wit af te drukken - zou het mogelijk zijn om het verschil te zien tussen de hoge en lage delen van de gegevens? Een ander voorbeeld is het nemen van een bekende afbeelding, zoals een persoon, in zwart-wit en het vergelijken met hoe het eruit ziet op een regenboogkaart ('jet'), een wetenschappelijk alternatief ('batlow'). Het is duidelijk dat de wetenschappelijke alternatieve batlow het veel beter doet dan de regenboogstraal om het oorspronkelijke beeld te herstellen.

Een andere belangrijke reden waarom onwetenschappelijke kaarten moeten worden uitgeroeid, is dat ze onleesbaar zijn voor mensen met kleurenblindheid - naar schatting heeft 0,5% van de vrouwen en 8% van de mannen wereldwijd een vorm van kleurenblindheid. Als voorbeeld, het gemodelleerde traject van een orkaan- of overstromingsintensiteitswaarschuwing zijn herhaalde regenboogovertreders - maar hoe kunnen mensen met een gebrek aan kleurenzicht deze informatie onderscheiden wanneer ze worden weergegeven met een regenboogachtige schaal?

Er zijn verschillende opmerkelijke inspanningen van de wetenschappelijke gemeenschap geweest om wetenschappelijke kleuropties te produceren, zoals Colorbrewer en CMOcean. Onderzoeker Fabio Crameri is een wetenschapper die heeft gepleit voor het gebruik van wetenschappelijke kleurenkaarten en het creëren van gratis, gebruiksvriendelijke alternatieven voor meerdere jaren. In dit nieuwste "Perspectief" Natuurcommunicatie deel, samen met collega-Center for Earth Evolution and Dynamics (CEED; Universiteit van Oslo) collega Grace Shephard en medewerker Philip Heron aan de Universiteit van Durham, ze verkennen de kleurenkaarten, bijdragen van de gemeente, en presenteer enkele duidelijke richtlijnen en bronnen zodat wetenschappelijke kleurenkaarten prevaleren.