Wiskundigen uit Australië en China hebben een methode ontwikkeld om de grote hoeveelheid gegevens die tijdens de COVID-19-pandemie zijn verzameld, te analyseren. De techniek, beschreven in het journaal Chaos , kan afwijkende landen identificeren - landen die succesvoller zijn dan verwacht in het reageren op de pandemie en landen die bijzonder onsuccesvol zijn.

De gegevens komen uit Our World in Data, een project van het Global Change Data Lab, een geregistreerde liefdadigheidsinstelling in Engeland en Wales. Deze organisatie verzamelde informatie van het Europees Centrum voor ziektepreventie en -bestrijding voor het cumulatieve dagelijkse aantal gevallen en sterfgevallen voor 208 landen gedurende een periode van 122 dagen vanaf 31 december. 2019, tot 30 april 2020. De onderzoekers analyseerden de gegevens met een variant van een statistische techniek die bekend staat als een clusteranalyse.

Bij deze benadering gegevenspunten zijn gegroepeerd op basis van overeenkomst. De landen vormen clusters naarmate individuele uitbraken meer op elkaar gaan lijken.

Voor heel januari, de onderzoekers vonden slechts twee clusters:China in één cluster, en alle andere 207 landen in de andere. Naarmate het virus zich verspreidde, extra landen sprongen in de China-cluster. Italië was de eerste die toetrad, gevolgd door de VS, Spanje, Frankrijk, Duitsland, Iran en het VK

Tegen half maart, aantal gevallen voor landen over de hele wereld gegroepeerd in 16 clusters. tegen april, een vergelijkbare groepering werd gezien in het aantal doden. Half maart, China stapte uit de ergste cluster van doden, terwijl de VS, Spanje, Italië, Frankrijk en het VK trokken erin.

De onderzoekers vonden een opmerkelijke breuk in de clusterstructuur voor zaken tussen 1 maart en 2 maart. Deze datum is significant, omdat tal van landen op dat moment hun eerste COVID-19-gevallen meldden, voornamelijk afkomstig uit Iran en Italië.

Een andere breuk in de clusterstructuur vindt plaats tussen 18 maart en 19 maart voor sterfgevallen, een verschil van 17 dagen met dat van de gevallen. Deze compensatie suggereert een vertraging van 17 dagen voor sterfgevallen achter gevallen en komt overeen met medische gegevens.

Nadat de onderzoekers de 17-daagse afwijking tussen gevallen en sterfgevallen hadden vastgesteld, ze waren in staat om het aantal gevallen en overlijden van landen op hetzelfde moment te vergelijken. Dit onthulde landen met afwijkende resultaten.

"Anomalieën kunnen duiden op een onevenredig hoog of laag aantal sterfgevallen in verhouding tot het aantal gevallen, ", zegt co-auteur Nick James.

Iran en Italië hadden beide abnormaal hoge sterftecijfers in het begin van de pandemie, terwijl Singapore abnormaal laag was, net als Zuid-Korea, Qatar en Australië.

"We merkten ook een soort kritisch massa-effect op in de progressie van gevallen naar sterfgevallen, "Zei co-auteur Max Menzies. "Het aantal doden in Spanje op 28 maart was meer dan het dubbele van het aantal gevallen slechts 16 dagen eerder. Dit is een verbazingwekkende explosie van COVID-19. Het is ook van toepassing op de VS. De dramatische stijging van het aantal doden trof nadat het aantal gevallen begin maart een kritieke massa bereikte."