Sinds MIT (Massachusetts Institute of Technology) de OpenCourseWare-beweging begon door het cursusmateriaal te publiceren als open leermiddelen, er zijn veel soorten initiatieven ontwikkeld om de toegang tot onderwijs te openen via het gebruik van digitale technologieën. Onder andere middelen, MOOC's hebben zich verspreid. Deze bieden gespecialiseerde online cursussen (vaak gratis) aan voor een onbeperkt aantal studenten. Echter, de uitval van studenten die starten met een MOOC (massive open online course) is erg hoog. Het is daarom nuttig om de studentprofielen te analyseren, het opstellen van typologieën en individuele profielen. Zoals blijkt uit de studie van het Personal Network and Community Laboratory (LRPC) en het JRC, de initiële diagnose van leerintentie kan zeer nuttig zijn om de leerprestaties te verbeteren.

Onderzoekers van de Universiteit van Sevilla hebben een onderzoek uitgevoerd binnen het MOOCknowledge-project, een Europees initiatief dat op grote schaal gegevens heeft verzameld over deelnemers aan MOOC's tussen 2014 en 2018. Het project verzamelde informatie van meer dan 23, 000 gebruikers uit in totaal 84 MOOC's.

De studie analyseerde de psychologische factoren die het leren van de deelnemers aan de massale online cursussen beïnvloeden. De resultaten laten zien dat initiële intentie gerelateerd is aan individuele verschillen in uitvalkans.

Het onderzoek is uitgevoerd door middel van een enquête onder 1, 768 deelnemers uit zes MOOC's. De studenten werden bij aanvang van de cursus ingedeeld in functie van hun motivatieprofiel en leerintenties. De resultaten laten zien dat initiële motivatie duidelijk samenhangt met de tevredenheid en ervaren kwaliteit van de leerervaring. "Een goede initiële diagnose van de leerintentie en het motivatieprofiel van elke student kan daarom helpen bij het ontwerpen van gepersonaliseerde leerplannen, evenals het verbeteren van de mate waarin studenten profiteren van de cursus, " legt Isidro Maya, docent aan de Universiteit van Sevilla, uit.

Het Laboratorio de Redes Personales y Comunidades de la Universidad de Sevilla (persoonlijk netwerk en gemeenschapslaboratorium) werkte mee aan de voorbereiding van de databases die in dit project van de Europese Commissie werden gegenereerd. Momenteel, de gegevens worden gebruikt in verschillende onderzoeksprojecten, en zijn vooral nuttig geweest voor het onderzoeken van de impact van de MOOC's op leren, inzetbaarheid en de ontwikkeling van professionele loopbanen.

Hoewel het artikel in juni 2019 online beschikbaar was, de gedrukte versie is uitgegeven in februari 2020.