Bijna iedereen reageert op muziek met beweging, of het nu door subtiele toe-tapping of een all-out boogie. Een recente ontdekking laat zien dat onze dansstijl bijna altijd hetzelfde is, ongeacht het soort muziek, en een computer kan de danser met verbazingwekkende nauwkeurigheid identificeren.

Het bestuderen van hoe mensen overgaan op muziek is een krachtig hulpmiddel voor onderzoekers die willen begrijpen hoe en waarom muziek ons ​​beïnvloedt zoals het dat doet. De afgelopen jaren, onderzoekers van het Centrum voor Interdisciplinair Muziekonderzoek aan de Universiteit van Jyväskylä in Finland hebben motion capture-technologie gebruikt - dezelfde soort die in Hollywood wordt gebruikt - om te ontdekken dat je dansbewegingen veel over jou zeggen, zoals hoe extravert of neurotisch u bent, in welke bui je bent, en zelfs hoeveel je meevoelt met andere mensen.

Onlangs, echter, ze ontdekten iets dat hen verraste. "We waren eigenlijk niet op zoek naar dit resultaat, toen we iets heel anders gingen bestuderen, " legt Dr. Emily Carlson uit, de eerste auteur van de studie. "Ons oorspronkelijke idee was om te kijken of we machine learning konden gebruiken om te bepalen op welk muziekgenre onze deelnemers dansten. op basis van hun bewegingen."

De 73 deelnemers aan het onderzoek waren motion-captured dansend op acht verschillende genres:blues, land, dans/elektronica, jazz, metaal, knal, reggae en rap. De enige instructie die ze kregen was om naar de muziek te luisteren en te bewegen op een manier die natuurlijk aanvoelde. "We denken dat het belangrijk is om fenomenen te bestuderen zoals ze zich voordoen in de echte wereld, daarom hanteren we een naturalistisch onderzoeksparadigma, " zegt professor Petri Toiviainen, de senior auteur van de studie.

De onderzoekers analyseerden de bewegingen van de deelnemers met behulp van machine learning, proberen onderscheid te maken tussen de muziekgenres. Helaas, hun computeralgoritme was in minder dan 30 procent van de gevallen in staat om het juiste genre te identificeren. Ze waren geschokt toen ze ontdekten, echter, dat de computer 94 procent van de tijd correct kon identificeren welke van de 73 personen aan het dansen was. Aan het toeval overgelaten (dat wil zeggen, als de computer gewoon had geraden zonder enige informatie om verder te gaan), de verwachte nauwkeurigheid zou minder dan 2 procent zijn. "Het lijkt alsof de dansbewegingen van een persoon een soort vingerafdruk zijn, " zegt dr. Pasi Saari, co-auteur van de studie en data-analist. "Elke persoon heeft een unieke bewegingssignatuur die hetzelfde blijft, ongeacht wat voor soort muziek er wordt gespeeld."

Sommige genres, echter, had meer effect op individuele dansbewegingen dan andere. De computer was minder nauwkeurig in het identificeren van personen wanneer ze op metalmuziek dansten. "Er is een sterke culturele associatie tussen metaal en bepaalde soorten beweging, zoals headbangen, Emily Carlson zegt. "Het is waarschijnlijk dat Metal meer dansers op vergelijkbare manieren heeft laten bewegen, waardoor het moeilijker wordt om ze uit elkaar te houden."

Betekent dit dat gezichtsherkenningssoftware binnenkort zal worden vergezeld door dansherkenningssoftware? "We zijn minder geïnteresseerd in toepassingen zoals surveillance dan in wat deze resultaten ons vertellen over menselijke muzikaliteit, " legt Carlson uit. "We hebben veel nieuwe vragen te stellen, zoals of onze bewegingskenmerken hetzelfde blijven gedurende onze hele levensduur, of we verschillen tussen culturen kunnen detecteren op basis van deze bewegingssignaturen, en hoe goed mensen individuen kunnen herkennen aan hun dansbewegingen in vergelijking met computers. De meeste onderzoeken roepen meer vragen op dan antwoorden, " concludeert ze, "en deze studie is geen uitzondering."