Bedrijven die kunstmatige intelligentie actief omarmen en ernaar streven technologische vooruitgang in hun activiteiten te brengen, plukken vruchten die niet worden gezien door bedrijven die zich niet goed aanpassen en toepassen.

Hoewel de meeste bedrijfs- en technologieleiders optimistisch zijn over het waardecreërende potentieel van AI in hun onderneming (Enterprise Cognitive Computing (ECC)), is de daadwerkelijke acceptatiegraad laag, en voordelen zijn voor de meeste organisaties ongrijpbaar gebleken.

Een onderzoek waarbij het Centre for Technological Futures van de Lancaster University Management School en het Centre for Information Systems Research van de MIT Sloan School betrokken waren, gepubliceerd in MIT Sloan Management Review , onderzocht de adoptie van ECC in 150 organisaties uit verschillende industrieën in heel Europa, Noord Amerika, Azië en Australië, om te begrijpen waarom.

Bedrijven die waarde kunnen genereren uit ECC, doen dit door een aantal organisatorische capaciteiten te hebben opgebouwd. Ze ontwikkelen vaardigheden voor datawetenschap en algoritmische expertise, hun bedrijf en de rollen van het personeel vorm te geven om ECC-initiatieven te accommoderen en te integreren, en rekening houden met de noodzaak om menselijk oordeel en digitale nieuwsgierigheid op te nemen om voordelen te zien. Dergelijke bedrijven hebben een sterke domeinexpertise en een goed werkende IT-infrastructuur.

Ze passen deze capaciteiten toe op een aantal praktijken in de hele organisatie, inclusief co-creatie waarbij mensen uit het hele bedrijf betrokken zijn tijdens de levenscyclus van ECC-applicaties, en het ontwikkelen van use cases rond dringende en betekenisvolle zakelijke problemen. Ze hebben strategieën voor het beheren en trainen van AI-algoritmen binnen de ECC-applicaties, en - belangrijker nog - ze creëren allebei een positieve buzz over ECC en hebben tegelijkertijd realistische en duidelijke verwachtingen van de voordelen die ze kunnen verwachten.

Professor Monideepa Tarafdar, Hoogleraar informatiesystemen en co-directeur van het Centre for Technological Futures aan de Lancaster University, die co-auteur was van de studie, zei:"AI met succes in een bedrijf brengen heeft veel positieve effecten. Het kan werknemers de vrijheid geven om taken uit te voeren die aanpassingsvermogen en creativiteit vereisen die te vinden zijn in menselijke input, operaties verbeteren, en de vaardigheden van medewerkers vergroten.

"Maar uit een van onze onderzoeken bleek dat de helft van de bedrijven geen ECC heeft, en slechts de helft van degenen die geloven dat het meetbare waarde heeft opgeleverd. Dit suggereert dat het genereren van waarde uit dergelijke AI niet eenvoudig is als organisaties niet de benodigde capaciteiten en praktijken ontwikkelen.

"Bedrijven die AI-toepassingen serieus nemen, besteden het geld om het juiste personeel aan te nemen en de zakelijke praktijken te ontwikkelen die ervoor zorgen dat ECC hun bedrijfsvoering kan verbeteren, in plaats van geld uit te geven en enorme hoeveelheden gegevens te gebruiken zonder duidelijke voordelen."

Ze voegde eraan toe:"Door over de juiste capaciteiten te beschikken, kunnen werknemers de nieuwe praktijken uitvoeren, en de praktijken versterken op hun beurt de capaciteiten van de ECC-programma's. Een dergelijke vicieuze cirkel kan leiden tot dramatische verbeteringen in operationele en financiële prestaties, en klanttevredenheid."

Het volledige papier, AI gebruiken om de bedrijfsvoering te verbeteren, door professor Monideepa Tarafdar, van de Universiteit van Lancaster, Professor Cynthia Beath, van de Universiteit van Texas in Austin, en Jeanne Ross, van het MIT Sloan Center for Information Systems-onderzoek, wordt gepubliceerd door MIT Sloan Management Review.