Vinden mijn vrienden me grappig? Maak ik een goede indruk tijdens dit sollicitatiegesprek? Voor de meesten, dergelijke vragen en zorgen zijn een vast onderdeel van het leven.

Een nieuw perspectiefdocument van wetenschappers van Brown University schept een raamwerk om rigoureuze wiskundige modellen van onzekerheid toe te passen die oorspronkelijk zijn ontwikkeld voor niet-sociale situaties, zoals het wel of niet kopen van een lot, tot sociale scenario's, zoals het bepalen van de mening van een interviewer over een geïnterviewde.

"Mensen voorspellen machines - ons hele leven wordt besteed aan het proberen uit te vinden wat de beste stap is om vervolgens te doen, " zei Oriel FeldmanHall, een assistent-professor cognitieve, taalkundige en psychologische wetenschappen aan Brown. "In het algemeen, de beweegredenen van een ander, verlangens of overtuigingen zijn verborgen, dus we moeten uitzoeken hoe we door de wereld kunnen navigeren als we met andere mensen omgaan zonder die kennis. Wat onze volgende actie zal zijn, hangt af van hoe anderen reageren."

Het raamwerk was een samenwerking tussen FeldmanHall en Amitai Shenhav, ook een Brown-assistent-professor cognitieve, taalkundige en psychologische wetenschappen. In de krant, ze onderzoeken de bronnen van sociale onzekerheid en hoe mensen reageren op sociale onzekerheid, en ze stellen een model voor van drie onderling verbonden methoden die mensen gebruiken om sociale onzekerheid te verminderen.

De krant is maandag gepubliceerd, 22 april in het journaal Natuur Menselijk gedrag .

De drie manieren waarop mensen sociale onzekerheid verminderen, variëren van automatisch, bijna instinctieve processen tot meer cognitief veeleisende processen.

De auteurs definiëren de eerste methode, automatische gevolgtrekking, als het proces van het voorspellen van het gedrag van een ander op basis van hun uiterlijk en de sociale normen van de omgeving. De tweede methode, gecontroleerde gevolgtrekking, is het proces van het bijwerken van eerste indrukken met behulp van nieuwe informatie, zoals jezelf in de schoenen van de ander plaatsen en je voorstellen hoe je je in die situatie zou gedragen. Sociaal leren, de derde methode, houdt in dat je je overtuigingen en acties bijwerkt met behulp van ervaringen uit het verleden of informatie uit de tweede hand over het gedrag van de persoon in het verleden. Mensen gebruiken alle drie de processen in verschillende mate om hun sociale onzekerheid te verminderen.

Een voorbeeld dat in de krant wordt gepresenteerd om de drie manieren te illustreren waarop mensen sociale onzekerheid oplossen, is het lenen van geld aan een vreemde. Voor automatische gevolgtrekking, de ene persoon is misschien bereid meer geld te lenen aan een andere die betrouwbaar of aardig lijkt. Echter, beslissen om meer geld aan iemand te lenen op basis van een emotionele band of bewijs van gedeelde waarden is een voorbeeld van gecontroleerde gevolgtrekking. Sociaal leren kan dan een rol gaan spelen als de geldschieter van een vriend hoort dat de ontvanger betrouwbaar is.

De auteurs bespreken ook de negatieve gevolgen van mentale snelkoppelingen die mensen gebruiken om sociale onzekerheid te verminderen.

"Eerste indrukken en stereotypen hebben een doel, aangezien we in zeer luidruchtige werelden leven waar we de hele tijd snelle oordelen over mensen moeten vellen, " zei FeldmanHall, die bij Shenhav is aangesloten bij Brown's Carney Institute for Brain Science. "Je kunt geen holistisch beeld krijgen van elke persoon die je op straat tegenkomt, maar het vertrouwen op eerste indrukken kan misgaan wanneer mensen niet bereid zijn om meer informatie te zoeken en een groter beeld te krijgen van wie de persoon is, en in plaats daarvan nauw gefocust blijven op hun eerste indruk."

FeldmanHall zet haar onderzoek naar sociale onzekerheid voort en gebruikt daarbij het kwantitatieve raamwerk van de paper om een ​​studie te modelleren over hoe mensen elkaar leren vertrouwen in terugkerende scenario's voor het uitlenen van geld. Ze zal ook bestuderen hoe individuen hun sociale netwerken begrijpen door inkomende studenten te volgen terwijl ze hun sociale netwerken vormen en naarmate deze netwerken zich over meerdere jaren ontwikkelen.

Shenhav zal zijn onderzoek voortzetten naar het modelleren van de neurale paden die mensen gebruiken om beslissingen te nemen. of onzekerheid in niet-sociale situaties oplossen, en hoe ze zichzelf motiveren om cognitief veeleisende taken te overwinnen. In de toekomst, Shenhav zou graag zien hoe motivatie en inspanning zich ontwikkelen bij kinderen die vroeg in hun leven stress ervaren.