Nieuw onderzoek van de Cornell University werpt licht op de soorten statistisch en verhalend bewijsmateriaal dat het meest effectief is om mensen te overtuigen aandacht te besteden aan mondiale problemen.

Studie co-auteurs Adam Levine, universitair hoofddocent overheid, en Yanna Krupnikov van Stony Brook University wilden begrijpen waarom mensen zich zorgen maken over sociale en economische problemen die ze in hun dagelijks leven niet noodzakelijkerwijs tegenkomen, en of die bezorgdheid een functie is van hoe de problemen worden beschreven.

Het team heeft verschillende soorten bewijs bekeken waaruit blijkt dat er een probleem bestaat. Bijvoorbeeld, statistieken kunnen de omvang van het probleem beschrijven of ze kunnen in procenten worden uitgedrukt, zoals het percentage mensen dat met een probleem wordt geconfronteerd. Ze ontwierpen een reeks onderzoeken om te testen welk type bewijs de betrokkenheid van mensen vergroot, hetzij door een donatie te doen, aandacht besteden aan een e-mail of een bezorgdheid uiten.

Het onderzoek is uitgevoerd in samenwerking met een non-profitorganisatie in Ithaca, New York, die streeft naar een betere toegang tot betaalbare gezondheidszorg, inclusief financiering voor een gratis kliniek.

In de onderzoeken, waarschijnlijk nieuwe donateurs hebben per post verzoeken ontvangen, leden van de organisatie ontvingen een uitnodigingsmail, en studiedeelnemers die niet bij de organisatie waren aangesloten, namen een enquête om hun interesse in toegang tot betaalbare gezondheidszorg te peilen.

De berichten die bij verzoeken werden gebruikt, bevatten combinaties van hoge percentages, lage percentages, case studies en ruwe cijfers om de omvang te beschrijven van de onverzekerden die zich geen gezondheidszorg kunnen veroorloven.

Bijvoorbeeld, de potentiële donateurs ontvingen ofwel een standaardbrief, een die zegt dat 57 procent van de onverzekerde mensen de zorg die ze nodig hebben niet kan betalen, of een die beschrijft hoe een echte onverzekerde persoon profiteerde van de diensten van de non-profitorganisatie.

Over de hele linie, het op percentages gebaseerde bewijsmateriaal en het human interest-bewijs hadden de neiging om betrokkenheid te stimuleren, maar praten over de algehele omvang van het probleem niet.

"Als je het hebt over de miljoenen kinderen die honger lijden, of de miljoenen vluchtelingen die op zoek zijn naar een beter leven, het mist deze emotionele band die mensen vervolgens motiveert om meer aandacht te schenken en betrokken te raken, ' zei Levine.

Het onderzoek biedt een model van hoe een zinvolle samenwerking tussen onderzoekers en praktijkmensen eruit kan zien.

"Trek aan de emotionele harten van mensen, Levine zei. "Je kunt het doen met bepaalde vormen van statistisch bewijs. U kunt het doen met sympathieke casestudies. En dat zal gedrag en attitudes veranderen."