De steekproefomvang is een belangrijke overweging in het ontwerp van een experiment. Een steekproefomvang die te klein is, zal de resultaten van een experiment scheeftrekken; verzamelde gegevens kunnen ongeldig zijn vanwege het kleine aantal geteste personen of objecten. Steekproefgrootte heeft invloed op twee belangrijke statistieken: het gemiddelde en de mediaan.
Voorbeeldgrootte en experimenteel ontwerp

De meeste experimenten worden uitgevoerd door te vergelijken hoe twee groepen mensen of objecten reageren op een variabele. Alles behalve de variabele wordt hetzelfde gehouden om verwarring te voorkomen bij het interpreteren van resultaten. Het aantal personen of objecten in elke groep staat bekend als de steekproefomvang. De steekproefomvang moet groot genoeg zijn om de mogelijkheid te verslaan dat resultaten optreden als gevolg van willekeurige kansfactoren in plaats van de gemanipuleerde variabele. Bijvoorbeeld, een studie over hoe 's nachts lezen van invloed is op het vermogen van kinderen om te leren lezen, zou niet geldig zijn als er slechts vijf kinderen werden bestudeerd.
Gemiddelde en mediaan

Nadat het experiment voorbij is, gebruiken wetenschappers statistieken om hen te helpen de resultaten van het experiment te interpreteren. Twee belangrijke statistieken zijn het gemiddelde en de mediaan.
Sciencing Video Vault
Maak de (bijna) perfecte bracket: Hier is hoe
Maak de (bijna) perfecte bracket: Hier is hoe

Het gemiddelde , de gemiddelde waarde, wordt berekend door alle resultaten voor een groep toe te voegen en te delen door het aantal personen in de groep. Als de gemiddelde testscore bij een leestest voor een groep kinderen bijvoorbeeld 94 procent was, betekent dit dat de wetenschapper alle testscores bij elkaar optelde en het aantal studenten verdeelde, wat een antwoord opleverde van ongeveer 94 procent. >

De mediaan verwijst naar het getal dat de hogere helft van de gegevens van de onderste helft scheidt. Dit wordt gevonden door de gegevens in numerieke volgorde op te stellen. De mediane score van alle studenten die een leestest afleggen, kan bijvoorbeeld 83 procent zijn als de helft van de leerlingen hoger dan 83 procent scoort en de helft van de leerlingen lager scoort.
Gemiddelde en voorbeeldgrootte

Als de steekproefomvang is te klein, de gemiddelde scores worden kunstmatig opgeblazen of leeggelaten. Stel dat maar vijf studenten een leestest aflegden. Een gemiddelde score van 94 procent vereist dat de meeste van die studenten een score van bijna 94 procent hebben behaald. Als 500 studenten dezelfde test zouden doen, zou het gemiddelde een grotere verscheidenheid aan scores kunnen weerspiegelen.
Mediaan en Voorbeeldgrootte

Evenzo zullen de mediane scores te veel worden beïnvloed door een kleine steekproefomvang. Als slechts vijf studenten een test aflegden, zou een mediane score van 83 procent betekenen dat twee studenten hoger scoorden dan 83 procent en twee studenten een lagere score. Als 500 studenten de test aflegden, zou de mediane score overeenkomen met het feit dat 249 studenten hoger scoorden dan de mediaan.
Samplegrootte en statistische significantie

Kleine steekproeven zijn problematisch omdat de resultaten van experimenten waarbij ze zijn betrokken zijn meestal niet statistisch significant. Statistische significantie is een meting van hoe waarschijnlijk het is dat de resultaten zich voordoen bij willekeurig toeval. Met kleine steekproefgroottes is het in het algemeen uiterst waarschijnlijk dat de resultaten te wijten waren aan willekeurige toeval in plaats van aan het experiment