science >> Wetenschap >  >> anders

Een uitgebalanceerd filter voor het nemen van optimale beslissingen

Krediet:Natalia Deryugina

Een wiskundige van RUDN heeft een methode voorgesteld om het niveau van niet-additiviteit in een keuzeprobleem te evalueren, d.w.z. om te berekenen hoe de parameters van de keuze met elkaar verbonden zijn, en hoe dit het eindresultaat beïnvloedt. Het onderzoek biedt een methode om dergelijke systemen te analyseren en door middel van berekeningen de meest optimale beslissing te vinden. Het werk is gepubliceerd in Informatiewetenschappen .

Besluitvorming is een integraal onderdeel van ons dagelijks leven. We besluiten wat we gaan eten, welk shirt moet ik aan, of welke film je moet kijken. Dit zijn relatief gemakkelijke beslissingen, maar sommige zijn veel moeilijker, bijvoorbeeld een auto kopen of een analytisch rapport maken. In dit geval, mensen gebruiken grote datasets, een aantal criteria gebruiken op basis van hun voorkeuren, en uiteindelijk beslissen over een optimale oplossing. Hetzelfde proces vindt plaats op een hoger niveau in particuliere en staatsorganisaties wanneer ze de locatie voor een kerncentrale bepalen of een nieuw medicijn kiezen om een ​​gevaarlijke ziekte te behandelen. Zelfs een kleine fout kan miljoenen dollars en duizenden mensenlevens kosten. Daarom, het is belangrijk om het besluitvormingsalgoritme te perfectioneren.

Systemen met meerdere criteria hebben een eigenaardig kenmerk dat niet-additiviteit wordt genoemd. Dit betekent dat het uiteindelijke gewicht van alle selectiecriteria niet gelijk is aan de som van de gewichten van elk afzonderlijk criterium bij elkaar opgeteld. Dit gebeurt omdat de criteria met elkaar verbonden zijn. De huidige wiskundige methoden voor het analyseren van dergelijke systemen zijn niet in staat om de verkregen resultaten correct te evalueren. RUDN-wiskundigen suggereren nu een efficiëntere manier om dit probleem op te lossen.

"Besluitanalyse op basis van meerdere criteria helpt bij het nemen van verantwoorde beslissingen in complexe situaties waarbij grote hoeveelheden initiële gegevens betrokken zijn. In de loop van dit proces, we worden geconfronteerd met het fenomeen dat niet-additiviteit van capaciteit wordt genoemd. Als er meerdere criteria van toepassing zijn, het eindresultaat kan door hun samenspel aanzienlijk veranderen. We raden aan om een ​​niet-additiviteitsindex te gebruiken die rekening houdt met mogelijke invloed op het resultaat en dit evalueert, " zegt Gleb Belyakov, een gasthoogleraar van RUDN.

traditioneel, de index die wordt gebruikt bij de analyse van beslissingen op basis van meerdere criteria is de index van samenwerking. Echter, het houdt niet altijd rekening met de overlap van criteria of hun vervanging, of uitdrukking van deze verschijnselen. Het wordt moeilijk voor een besluitvormende specialist om de werkelijke waarde van de verkregen resultaten te evalueren en correct te interpreteren. De door de RUDN-wiskundige voorgestelde index kent dit nadeel niet:hij toont niet alleen het type, maar ook de mate van niet-additiviteit.

"We stellen een alternatieve benadering voor voor het beschrijven van de voorkeuren die zijn vastgelegd door criteria. We hebben aan de hand van voorbeelden laten zien dat de methode kan worden gebruikt voor het ontwikkelen van een transparant en flexibel model, een zogenaamd beslissingsfilter. De waarden van de niet-additiviteitsindex kunnen beperkt zijn tot een bepaald bereik. Dit zal de efficiëntie niet verminderen, maar zal de vergelijking van berekeningsresultaten veel gemakkelijker maken. In onze toekomstige studies, we zullen ons concentreren op de toepassing van de niet-additiviteitsindex op echt, praktische taken, en over de ontwikkeling van ondersteunende instrumenten voor besluitvorming op basis van de index, " concludeert Gleb Belyakov.