Waarschuwing:na het lezen van dit artikel, u staat nooit meer in de rij zonder na te denken over hoe u uw wachttijd korter kunt maken. En als expert in operations management, Ik ben hier om het woord te verspreiden dat een langere regel soms een goede zaak kan zijn.

Mijn familie is gewend aan mijn prediking. Tijdens een recente winkelexcursie, hoorden we een ongeduldige klant eruit flappen, 'Waarom is deze rij zo lang?' Waarop mijn dochter reageerde, met een blik in mijn richting, 'Overweeg niet eens om hem over de wachtrijtheorie te vertellen.'

Er was wel enige terughoudendheid nodig om zijn vraag niet te beantwoorden. Maar ik was gewoon blij toen ik me realiseerde dat mijn dochter het verschil kent tussen wachtrijmodellen voor één server en voor meerdere servers.

Wachtrijtheorie is de wiskundige wetenschap achter waarom de rij zo lang is. Een wachtrij is gewoon een ander woord om een ​​reeks dingen te beschrijven die op hun beurt wachten - of het nu mensen zijn die wachten op een gratis ijshoorntje of een nieuwe auto die door de lopende band rijdt.

Bereid je voor om jezelf te wapenen met enkele basisprincipes van de wachtrijtheorie om je te helpen de menigte te trotseren tijdens het winkelen voor de feestdagen.

Wanneer de lijn rond het blok reikt

Er kunnen natuurlijk veel redenen zijn voor een lange rij.

Misschien is een retailmanager hatelijk en wil hij dat elke klant boos wordt. Maar dat is geen goede bedrijfsstrategie en waarschijnlijk een onwaarschijnlijke reden voor een lange rij.

Een andere mogelijkheid is dat de manager meer waarde hecht aan haar kosten om een ​​dienst te verlenen – in dit geval voldoende personeel om uw aankoop snel af te ronden - dan op uw tijd wachten op die service. Dit scenario is een meer waarschijnlijke reden, maar nog steeds geen goede bedrijfsstrategie voor de lange termijn. Ook al is het gemakkelijk om aan te nemen dat een of andere versie hiervan de oorzaak is van je wachtrijen, het is meestal niet de reden.

Of misschien wacht u op een service waar veel mensen naar op zoek zijn. In dit geval, de lijn kan aangeven hoe slim je bent om erin te wachten op jouw deel van wat er aan de andere kant is. Dit klinkt veelbelovend, maar is zelden het geval. Je kampeert niet vaak voor tickets op de eerste rij of om als eerste een nieuwe gadget te krijgen.

Het meest waarschijnlijke scenario is dat u niet begrijpt hoe de lijn is ontworpen. Drie keer een lijn heen en weer zien slingeren over de breedte van een winkel kan misleidend zijn over hoe lang je eigenlijk moet wachten. In wat misschien een erg lange rij lijkt, de servicesnelheid kan zo goed zijn dat de lijn heel snel beweegt.

Tot de kern van de zaak komen

Dit concept van systeemontwerp berust op een wiskundige stelling die de wet van Little wordt genoemd. Het is vernoemd naar de maker, John Dutton Conant Little, een MIT-professor die gespecialiseerd is in operationeel onderzoek.

Little's Law biedt de wiskunde die een onderzoeker zoals ik kan gebruiken om verschillende systeemontwerpen te bekijken die worden gebruikt in verschillende gevallen van wachtrijen. Daarin staat dat in de loop van de tijd het aantal klanten in een systeem is gelijk aan hun aankomstsnelheid vermenigvuldigd met de gemiddelde tijd die ze in dat systeem doorbrengen.

Sommige lijnen hebben verschillende servicetijden, zoals op het postkantoor. Sommige hebben vaste servicetijden, zoals een gemechaniseerde wasstraat. Op elk scenario zijn unieke formules van toepassing om operations managers te helpen het beste systeem voor hun bedrijf te ontwerpen.

Met de vergelijking van de wet van Little en mijn eigen stopwatch, Ik heb keer op keer bewezen dat een langere lijn misschien wel een betere lijn is. Laat het me uitleggen.

Stel je een situatie voor waarin je veel kortere lijnen hebt, elk wordt bediend door een eigen kassier. Noem het het supermarktmodel, of het model met één server, meer officieel. Je kunt daar alleen snel wegkomen als je goed raadt welke lijn het snelst zal bewegen. En als je op mij lijkt, je zet zeker op de verkeerde lijn in.

Maar een enkele langere lijn, bediend door meerdere medewerkers – denk aan bankieren, de motorvoertuigenafdeling of luchthavenbeveiliging - is eigenlijk voor iedereen sneller, ook al ziet het er veel langer uit dan wat je in andere systemen gewend bent.

De belangrijkste reden is dat als er een prijscontrole is, een retour of een andere zeer trage klant, die vertraging heeft alleen gevolgen voor die kassier die rechtstreeks met de situatie te maken heeft. De rest van de rij gaat verder. De vertraging bij één kassier wordt verdeeld over het hele systeem in het model met meerdere servers, in plaats van die ene regel volledig uit te schakelen, zoals in het single-server-model dat we in de supermarkten zien.

Dus zelfs als je een hele lange rij ziet, zolang het de enige optie is, je zou blij moeten zijn. Je hoeft niet te raden in welke rij je moet komen. De wet van Little betekent dat een enkele lange rij de eerlijkste manier is om iedereen daar zo snel mogelijk weg te krijgen.

Dit artikel is opnieuw gepubliceerd vanuit The Conversation onder een Creative Commons-licentie. Lees het originele artikel.