CNRS- en EHESS-onderzoekers analyseerden bijna 60 miljoen politieke tweets die werden gepost tijdens de presidentsverkiezingen van 2017 in Frankrijk. Ze merkten op dat nepnieuws gemarkeerd door de factcheckwebsite Le Monde Decodex slechts 0,1 procent van alle Twitter-inhoud uitmaakte. en dat 73 procent van de valse informatie werd verspreid door twee politieke gemeenschappen. Hun bevindingen zijn gepubliceerd in PLOS EEN (19 september, 2018).

Sociale media zijn een belangrijk communicatiemiddel geworden voor politieke partijen tijdens verkiezingscampagnes. Voor de Franse presidentsverkiezingen van 2017, een team van onderzoekers van het Institut des Systèmes Complexes (CNRS) en het Centre for Social Analysis and Mathematics (CNRS / EHESS) onder leiding van David Chavalarias ontwikkelde de Politoscope, een tool waarmee realtime analyse mogelijk is van de activiteiten van politieke gemeenschappen en de verspreiding van informatie binnen het Twitter-netwerk.

Het team gebruikte de Politoscope om interacties tussen 2,4 miljoen Twitter-accounts te volgen tijdens de campagneperiode (juni 2016-mei 2017). Deze accounts genereerden 60 miljoen tweets met een politiek thema. De onderzoekers toonden eerst aan dat het mogelijk was om de politieke gemeenschappen met uiterste precisie te identificeren en hun ontwikkeling in realtime te bestuderen. Bijvoorbeeld, ze hielden de afstand in de gaten die een deel van het pro-Sarkozy-kamp een paar dagen voor het Penelopegate-schandaal nam ten opzichte van de Fillon-gemeenschap.

Het team verzamelde amper 5, 000 tweets (d.w.z. 0,081 procent van alle overwogen) links naar inhoud die door Le Monde Décodeur-factcheckers als nepnieuws is geïdentificeerd. Vandaar, de onderzoekers ontdekten geen nepnieuws op Twitter "tsunami, " hoewel ze geloven dat deze cijfers onderschatting zijn.

Zijn onderzoek baserend op de nepnieuwslijst van Le Monde en observaties van de 200, 000 Twitter-accounts aangesloten bij politieke gemeenschappen, Het team van Chavalarias bestudeerde de rol van deze gemeenschappen bij de verspreiding van valse informatie en de mate waarin dergelijk nepnieuws terrein won onder de 2 miljoen accounts - gezamenlijk de 'zee' genoemd - die niet verbonden waren met een politieke gemeenschap, maar die met wisselende frequentie politieke tweets plaatsten.

Volgens de analyses van de onderzoekers, 50,75 procent van het nepnieuws werd getweet door de Fillon-gemeenschap; en 22,21 procent, door de Le Pen-gemeenschap. Deze twee groepen waren dus verantwoordelijk voor het overgrote deel van de nepnieuwsverhalen die binnen het Twitter-netwerk circuleren. Er moet ook worden opgemerkt dat slechts 18,9 procent van het nepnieuws werd verspreid door Twitter-gebruikers in de "zee, " hoewel deze zelfde gebruikers 43 procent van de 60 miljoen verzamelde Tweets produceerden.

Deze studie maakte geen onderscheid tussen accounts die officieel zijn aangesloten bij een gemeenschap en die van militanten of 'trollen' die mogelijk een doelgemeenschap proberen te beïnvloeden door hun interacties ermee. Maar bij het analyseren van het fenomeen nepnieuws, het biedt een beter begrip van de mechanismen en inzet die voorhanden zijn.