Hij is genoemd "Stanford's ster van statistische gevolgtrekking, " en hij is verantwoordelijk voor het creëren van een reeks moderne statistieken, inclusief de bootstrap. Maar toen Brad Efron voor het eerst hoorde over een project om de gruwelijke prevalentie van verkrachting in de armste scholen van Nairobi aan te pakken, zijn eerste gedachte was dat er meer voor nodig was dan statistische hulp - er was een 'engelachtige' interventie voor nodig. "Ik plaatste het in de categorie van geweldige ideeën die niet konden worden uitgevoerd, "zegt hij. "Hoe voer je eigenlijk een zeer interactief interventieplan uit binnen een ongelijksoortig openbaar-schoolsysteem - en hoe laat je dan zien of de interventies werken?"

Dat waren precies de antwoorden waar de oprichter van No Means No Worldwide naar op zoek was. Leiders van de niet-gouvernementele organisatie (NGO) gevestigd in San Francisco met een project om meisjes op te leiden, benaderden Stanford voor hulp nadat de oprichter, Lee Paiva, vond het gewoon niet genoeg om financiers te vertellen hoeveel kinderen het programma hadden doorlopen. 'Wat hebben die kinderen eigenlijk gekregen?' vroeg ze in een Stanford geneeskunde (https://stanmed.stanford.edu/2016summer/standing-up-to-sexual-assault.html) artikel. "Wat gaat dat geld echt doen? En op dat moment, Ik wist het - ik doe dit niet meer totdat ik absoluut weet wat dat kind hieruit heeft opgestoken."

Om dat uit te zoeken, is meer nodig dan het volgen van een paar statistiekencursussen. Het vereist het verleggen van de grenzen van statistische modellering, zelf. "En toen deed ik iets slims, " zegt Efron. "Ik heb Mike Baiocchi bij het project betrokken."

Baiocchi's passie voor causale gevolgtrekkingen had hem ertoe gebracht zowel functies te bekleden op de afdeling statistiek als op het Stanford Research Prevention Center van de medische faculteit van de universiteit; hij werd al snel geabsorbeerd door de technische aard van de uitdaging en de impact van het vinden van een oplossing. "Als we moeilijke concepten als empowerment en gendernormen kunnen meten, " hij zegt, "dan kunnen we statistische analyses gebruiken om de causale paden in kaart te brengen om te beoordelen wat essentieel is, en wat niet, bij deze ingrepen."

Door een wetenschappelijke basis te ontwikkelen voor wat werkt, financiers, beleidsmakers en NGO's kunnen hun beperkte middelen daar inzetten waar ze de grootste impact zullen hebben - en dat alles in zeer kwantificeerbare, verdedigbare manieren.

aanvankelijk, Baiocchi begon te kijken naar de observatiegegevens die No Means No Worldwide had verzameld tijdens hun training in de scholen van Nairobi om te zien of het op een rigoureuze manier kon worden gebruikt om conclusies te trekken over wat werkte. Maar, zoals hij opmerkt, observationele data verleiden onderzoekers vaak om de voordelen van een interventie te overschatten. Tegelijkertijd, No Means No Worldwide wilde hun programma uitbreiden. "Dus, we waren als, 'Hallo, dit is een perfecte gelegenheid om een ​​gerandomiseerde studie te doen!'" Door willekeurig sommige scholen toe te wijzen aan training en anderen aan vertraging bij het ontvangen van de training, zij zouden een veel beter beeld hebben van de algemene impact van het programma.

Baiocchi werkte samen met Clea Sarnquist, een senior onderzoeker in kindergeneeskunde die baanbrekend werk had verricht bij het beoordelen van interventies om gendergeweld in sub-Sahara Afrika te voorkomen. In 2014, ze gingen allebei naar Kenia.

De locatie van het project - de sloppenwijken van Nairobi - vormde een enorme statistische uitdaging. "Het is een dynamische omgeving, ", zegt Baiocchi. "Er worden gebouwen opgetrokken en gesloopt; mensen komen constant binnen en proberen de ontsnappingssnelheid te bereiken. Dus, als je een trainingsprogramma in een school doet en de school verdwijnt, je krijgt te maken met studentenverspreiding."

"We hoorden ook anekdotisch dat de meisjes de training geweldig vonden en hun vrienden lesgaven, zusters en moeders, " vervolgt Baiocchi. "Dat is geweldig - en onderzoekers denken erover na hoe ze dat kunnen gebruiken. Maar, vanuit een statistisch perspectief, er was een risico dat onze interventiegroep onze controlegroep zou besmetten, en dat zou ons beletten om te zien of de interventie werkte. Het was alleen niet duidelijk of we empirisch konden vaststellen dat je seksueel geweld in dit soort omgevingen kunt voorkomen."

De eerste proef omvatte 5, 000 meisjes in 28 scholen - en werd samengebracht met - zoals Baiocchi het uitdrukte - het experimentele equivalent van kleine, kauwgom en ducttape. Maar het resultaat was opvallend, en het weerspiegelde wat ze in de observatiestudie hadden gezien - de training halveerde het aantal seksueel geweld.

Tegelijkertijd, een groep Canadese onderzoekers publiceerde de resultaten (www.nejm.org/doi/full/10.1056/NEJMsa1411131) van hun meerjarige gerandomiseerde studie van een soortgelijk interventieprogramma voor seksueel geweld voor universiteitsvrouwen aan de Windsor University en ontdekte dat het aantal verkrachtingen gehalveerd. Dat vergelijkbare interventieprogramma's vergelijkbare resultaten hadden in twee zeer verschillende populaties en omgevingen, was een teken dat de onderliggende theorie achter de training echt werkte.

Maar het Stanford-team was nog maar net begonnen. "We wilden uitpakken waarom dingen gebeurden, en niet alleen focussen op het veranderen van resultaten, zegt Baiocchi. "We wilden er zeker van zijn dat we echt begrijpen wat er aan de hand is."

De theorie achter de training poneerde vier causale paden om aanranding te voorkomen. De eerste is situationeel bewustzijn, waarbij meisjes worden getraind om zich bewust te zijn van de veelvoorkomende scenario's die daders gebruiken en om zich bewust te zijn van de fysieke en sociale middelen die tot hun beschikking staan. De tweede is empowerment, dat houdt in dat de meisjes worden opgeleid om te begrijpen dat ze "het waard zijn" en dat ze het recht hebben om in dergelijke situaties hun wil te laten horen en registreren. De derde is training in de verbale vaardigheden - hoe gehoord te worden, de woorden die het meest effectief zijn en de toon en sociale constructies die moeten worden gebruikt. En de vierde is fysieke verdediging, een mix van Krav Maga en Braziliaanse jiujitsu.

"Onze eerste gerandomiseerde studie toonde sterk bewijs dat de empowerment-route lijkt te werken zoals de theorie voorstelt, ", zegt Baiocchi. "Maar ze hadden een grotere en complexere proef nodig om in te zoomen, en dat zou duur zijn." Om door te gaan met Efron's engelmetafoor - althans in termen van investeringen - ga naar het Britse Department for International Development (DfID) en zijn wereldwijde programma gericht op meisjes en vrouwen, Wat werkt om geweld te voorkomen ( www.whatworks.co.za ).

Met de steun van DfID, ze werken nu samen met meer dan 100 scholen en volgen de leerlingen gedurende twee jaar om hun ervaring in de loop van de tijd te beoordelen, plaag causale paden en kijk naar de duurzaamheid van het effect van de training. "Als de meisjes één keer getraind zijn, duurt die training jaren?", vraagt ​​Baiocchi zich af. "Of is er een 'booster'-programma nodig om de vaardigheden effectief te houden?" pleit voor het Keniaanse ministerie van Onderwijs om de interventie op te schalen.

Baiocchi merkt snel op dat succes vele auteurs heeft - van de samenwerkende onderzoekers in Kenia tot degenen die de training leiden tot de Canadezen die hun studie doen. Maar als statisticus hij blijft hangen bij de bijdrage van één groep waarvan de impact gemakkelijk te missen is:de Stanford Ph.D. studenten in de statistiek die zich hebben aangemeld om te helpen met het project. Ze werkten aan de vermoeiende taak om de demografische basisgegevens vast te stellen om toekomstige resultaten te meten - alles van de ervaring van de meisjes met gendergerelateerd geweld tot de materialen waarvan hun huizen zijn gemaakt. En ze namen het op zich om tutorials te maken met synthetische datasets, zodat anderen konden leren hoe ze soortgelijke onderzoeken konden doen.

"Er is niet veel statistische expertise op het gebied van wereldwijd gendergerelateerd geweld, " zegt Rina Friedberg, een derdejaars Ph.D. student statistiek. "Dus, we hebben trainingsprogramma's gemaakt voor andere groepen die soortgelijke studies willen doen. Ze kunnen onze softwarecode doornemen en lezen en onze uitleg over wat het doet en waarom, en hopelijk kunnen ze naar buiten gaan en onze statistieken repliceren."

Het belang hiervan is moeilijk te overschatten, volgens Baiocchi. "De academische discipline van de preventie van seksueel geweld is vrij jong, dus de onderzoekers werden opgeleid in veel verschillende disciplines, " zegt Baiocchi. "Dit betekent dat wanneer we samenkomen om te praten, het lijkt een beetje op de Toren van Babel in termen van statistieken, omdat iedereen een andere statistische taal heeft die ze gebruiken; het is moeilijk om te communiceren. We proberen een Rosetta-steen te geven voor iedereen die werkt in de preventie van seksueel geweld, om het gemakkelijk te maken om relatief snel een consistente en rigoureuze statistische methodologie te hebben."

"Mike en zijn collega's waren in staat, met wat mij heldhaftige volharding toescheen, om zowel de interventie uit te voeren als de enorm goede effecten ervan aan te tonen, "zegt Efron. "Deze jongens gaan grote humanitaire prijzen winnen."

Vorig jaar, Baiocchi won Stanford's Rosenkranz-prijs voor gezondheidsonderzoek in ontwikkelingslanden. Het team gebruikt de financiële steun van deze prijs om de impact van de beladen Keniaanse verkiezingen van 2017 op het geweld tegen kinderen in de sloppenwijken te onderzoeken. Dit jaar, Friedberg won de Marjorie Lozoff-prijs voor wetenschap die de ontwikkeling van vrouwen bevordert. In het voorjaar van 2018, Het team van Baiocchi werkte samen met de onderzoekers die het trainingsprogramma ontwikkelden voor vrouwen in de universiteitsleeftijd in Canada om een ​​proefprogramma voor Stanford-studenten te starten. "We zijn verheugd om deze benadering van de bestrijding van seksueel geweld naar huis te brengen, "zegt Baiocchi. "En een beetje nerveus over alle nieuwe complexiteiten die we hier op de campus zullen tegenkomen."