Wetenschap
Nachtbrakers (blauw) staan meer centraal dan vroege vogels (oranje) in hun sociale netwerken. Elke cirkel vertegenwoordigt één persoon, en de lijnen die de cirkels verbinden, zijn indicatief voor interacties (telefoongesprekken) daartussen. Krediet:Jari Saramäki, Talayeh Aledavood / Universiteit van Aalto
Met behulp van anonieme mobiele telefoongegevens, Aalto University promovendus Talayeh Aledavood heeft patronen in het gedrag van mensen aangeboord. Ze heeft ontdekt dat individuele 'chronotypes, ' de inherente slaapperioden gedurende een periode van 24 uur, correleren met de grootte van de sociale netwerken van mensen, hoeveel ze in contact zijn met anderen, en ook het soort chronotypes met wie we omgaan.
Nachtbrakers hebben over het algemeen bredere sociale netwerken dan ochtendmensen. Nachtbrakers staan ook meer centraal in hun eigen netwerken en - duidelijk meer dan vroege vogels - en houden vast aan hun soort en communiceren met anderen die laat opblijven.
"De digitale broodkruimels die ons dagelijks telefoongebruik achterlaat, kunnen worden gebruikt om ons gedrag te volgen. Ze geven een beeld van onze activiteiten, bewegingen en communicatie, ', zegt Aledavood.
In haar proefschrift Aledavood heeft dergelijke digitale sporen gebruikt om gedragspatronen van mensen te onderzoeken. Slaaptijden kunnen worden afgeleid uit perioden zonder smartphonegebruik. De timing van oproepen naar vrienden en de grootte van onze sociale netwerken, op basis van oproepen, teksten, of e-mails, onthullen onze sociale gewoonten. Het is veel moeilijker om nauwkeurige informatie zoals deze uit enquêtes te halen, bijvoorbeeld, en het is mogelijk om de reikwijdte van het onderzoek uit te breiden tot hele landen.
Terwijl het interessante kennis biedt van slaappatrooncorrelaties met sociale interacties en netwerken, Het onderzoek van Aledavood heeft bredere implicaties. Haar bevindingen kunnen leiden tot het begrijpen en behandelen van psychische problemen. Gegevens verzameld en aan elkaar gekoppeld vanaf mobiele apparaten, sociale netwerken en andere digitale platforms zouden kunnen werken als indicatoren voor psychische stoornissen. Aledavood heeft hiervoor een methode geschetst om gegevens te verzamelen.
"Er zijn geen duidelijke biomarkers voor het opsporen van psychische stoornissen zoals er zijn voor diabetes of tumoren, dus je moet nieuwe manieren vinden om ze op te sporen. Verstoringen in slaapritmes kunnen wijzen op verschillende psychische stoornissen, en mijn plan is om deze verstoringen af te leiden uit gegevens die zijn verzameld over het gebruik van digitale apparaten door mensen, ' legt Aledavood uit.
Het uiteindelijke doel van Aledavood is het ontwikkelen van geautomatiseerde systemen die patiënten kunnen helpen professionele hulp te zoeken voordat hun toestand ernstig wordt. Visualisaties maken, bijvoorbeeld, op basis van de verzamelde gegevens zouden zorgverleners kunnen helpen om een diepgaand beeld te krijgen van de toestand van hun patiënt.
Aledavood benadrukt dat de privacy en informatiebeveiliging van alle deelnemers aan de studie en in het bijzonder patiënten van cruciaal belang zijn. "De methode voor het verzamelen van gegevens die we hebben ontwikkeld, is ontworpen om de privacy van mensen vanaf het begin te beschermen. Privacy is van belang in alle aspecten van ons digitale leven, en in tegenstelling tot de veelheid aan openlijk beschikbare apps voor mobiele telefoons die niet wetenschappelijk zijn gevalideerd of ethisch zijn goedgekeurd, toekomstig onderzoek en klinisch gebruik van onze methoden zullen door een strikte ethische evaluatie gaan. We moeten er zeker van zijn dat een methode of app voor het verzamelen van gegevens daadwerkelijk gunstig is voor het welzijn en de behandeling van een patiënt, ' zegt Aledavood.
Wetenschap © https://nl.scienceaq.com