Elke dag, stadsbesturen verzamelen enorme hoeveelheden administratieve gegevens - lokale onroerendgoedbelastingaanslagen, 911 noodoproepen, ontvangers van sociale bijstand en meer.

Deze gegevens hebben een enorm potentieel om de levenskwaliteit van de bewoners te verbeteren en de economische groei te stimuleren. Veel lokale overheden hebben de sprong gewaagd om zogenaamde "slimme steden" te creëren die deze gegevens gebruiken om de leefbaarheid te verbeteren, werkbaarheid en duurzaamheid.

Maar de meeste steden gebruiken hun eigen administratieve gegevens nog steeds niet om hun beslissingen te onderbouwen. Vaak, ze missen de technische capaciteit en hebben slechts beperkte middelen.

Ons lab heeft samengewerkt met de stad Arlington, Virginia om hun diensten te versterken, vooral via de demografische planning en brandweer en politie. Ons werk, die we nu uitbreiden over Virginia en Iowa, laat zien hoe steden in heel Amerika de gegevens die ze al hebben kunnen gebruiken om het leven van de inwoners te verbeteren.

Begin met bestaande gegevens

Door hun administratieve gegevens over het hoofd te zien, lokale overheden lopen innovatieve manieren mis om hun meest urgente problemen aan te pakken. Gegevens bieden een waardevolle manier om de aard van de problemen te beschrijven, de waarschijnlijke impact van mogelijke oplossingen beoordelen en toekomstige resultaten voorspellen.

Bijvoorbeeld, in 2015, Demografen van Arlington wilden de demografische en economische diversiteit van woningen in lokale buurten begrijpen. Als ze dit weten, kunnen ze schoolinschrijvingen beter plannen en toekomstige schoolgrenzen aanpassen.

Woningwaarde-informatie uit lokale vastgoedgegevens is een uitstekende maatstaf voor diversiteit, omdat het de rijkdom van het huishouden vertegenwoordigt. Individuele lokale eigendomswaarden bieden meer actuele en gedetailleerde informatie dan federale datasets.

We gebruikten deze gegevens om maten van diversiteit te bepalen, tot op het niveau van de volkstelling of zelfs kleiner. We hebben de diversiteit berekend door de kans te berekenen dat twee willekeurig geselecteerde woningwaarden uit het geografische gebied verschillen op woningwaarde. Hoe hoger de score, hoe diverser de woningwaarden in de regio zijn.

Deze informatie bood stadsdemografen een nieuwe lens om beschikbare huisvestingsmogelijkheden te verkennen en deze informatie te relateren aan jongere gezinnen met kinderen, wiens inkomen vaak lager is dan bij andere gezinnen. Een grotere economische diversiteit is een indicator van meer kansen voor iedereen. Het hielp hen ook bij het plannen van inschrijvingen in de leerplichtige leeftijd.

Alle gegevens gebruiken

Overheidsbeslissingen hebben nog meer impact wanneer lokale functionarissen hun eigen gegevens kunnen combineren met andere gemakkelijk toegankelijke externe bronnen, zoals sociale media en staats- of federale databases. Deze gecombineerde bronnen kunnen een meer holistisch beeld geven van onze buurten.

De brandweercommandant van Arlington, bijvoorbeeld, wilde het situationeel bewustzijn van zijn brandweeractiviteiten verbeteren door gebruik te maken van zijn gegevens over de huidige plaatsing van materieel en personeel.

We hebben gekeken op welk tijdstip incidenten zijn gemeld en waarop is gereageerd. De patronen voor responstijd in relatie tot de afstand tot de oproep leken vergelijkbaar tussen stations. Echter, door de gegevens in een statistisch model te pluggen en te controleren voor verschillende andere variabelen - inclusief maand, uur van de dag en type oproep – we ontdekten dat de responstijden het hoogst waren voor oproepen voor onderzoeken naar gevaarlijke stoffen, snelwegoproepen en kabelstoringen.

Deze schattingen hielpen de brandweercommandant beter te anticiperen wanneer deze incidenten zouden kunnen plaatsvinden en te beslissen waar de brandweer- of medische eenheden moesten worden geplaatst en wanneer er meer brandweerlieden beschikbaar moesten zijn.

Ons werk opschalen

Vandaag, er zijn veel voorbeelden van steden die administratieve gegevens gebruiken om het algemeen belang te bevorderen. In San Francisco, het ministerie van Volksgezondheid werkt samen met de particuliere sector om het publiek te informeren over mogelijke gezondheidsproblemen die worden gezien in volksgezondheidsgegevens en lokale gegevens - bijvoorbeeld, door beoordelingen van stadsrestaurants toe te voegen aan Yelp restaurantbeoordelingen. In Alburquerque, New Mexico, universiteiten en lokale overheden werken samen om beter inzicht te krijgen in de omvang, samenstelling en gedrag van degenen die meermaals zijn gearresteerd.

Het opschalen en volhouden van een dergelijke aanpak vereist een nieuwe en gedurfde agenda. De universiteiten waar we werken zijn instellingen voor landtoelagen, wat betekent dat ze deel uitmaken van een klasse universiteiten die zijn opgericht om de arbeidersklasse een praktische opleiding te bieden die direct relevant is voor hun dagelijks leven. Een van onze primaire taken is het vertalen van evidence-based onderzoek voor het publiek.

Wij zijn van mening dat universiteiten met grondsubsidies zoals die van ons moeten voortbouwen op hun huidige rol en gegevens in dienst moeten stellen van het algemeen belang. Door nauwer samen te werken met lokale overheden, onderzoekers kunnen gemeenschappen die datagedreven zijn helpen intelligenter te besturen.

Dit artikel is oorspronkelijk gepubliceerd op The Conversation. Lees het originele artikel.