Met de achteruitgang van de productie, de Amerikaanse economie is steeds meer verschoven naar op kennis gebaseerde productie:industrieën die zich richten op het implementeren van nieuwe ideeën rond technologie, productontwerp, machinaal leren, en andere gebieden als hun bron van inkomsten. In deze nieuwe economie het kan een uitdaging zijn om de vaardigheden van een persoon te evalueren, omdat combinaties van verschillende vaardigheden belangrijk zijn. Bijvoorbeeld, een softwareontwikkelaar met ontwerpvaardigheden kan waardevoller zijn dan een softwareontwikkelaar met Russische vertaalvaardigheden.

Een nieuwe methode, ontwikkeld door een econoom aan de Tepper School of Business aan de Carnegie Mellon University, is gemaakt om de vaardigheden van een werknemer te evalueren en de impact ervan op de lonen te bepalen. Het model verschijnt in het wetenschappelijke tijdschrift, Proceedings van de National Academy of Sciences (PNAS) .

"De interacties tussen vaardigheden worden weergegeven door een vaardighedennetwerk. Vaardigheden op het netwerk zijn verbonden als er werknemers op de arbeidsmarkt zijn die beide, " zei Katharine Anderson, universitair docent economie en ondernemerschap, die het model heeft ontwikkeld. "De positie van de vaardigheden van een werknemer op het netwerk geeft het type werknemer aan dat ze is, hoe divers haar vaardigheden zijn, en hoe goed ze in combinatie werken."

Anderson gebruikte een online freelance arbeidsmarkt en ontdekte dat werknemers met uiteenlopende vaardigheden vaak in twee verschillende groepen vallen:'manusjes van alles, ' die vaardigheden zelfstandig gebruiken en meer baanmogelijkheden hebben, of 'synergetische werkers, ' die hun vaardigheden inzetten in effectieve combinaties. Anderson ontdekte dat werknemers met uiteenlopende vaardigheden doorgaans hogere lonen verdienen, en degenen die hun diverse vaardigheden synergetisch gebruiken, verdienen het hoogste loon van allemaal.

"Deze bevindingen zijn vooral belangrijk op online arbeidsmarkten omdat werkgevers ze vaker gebruiken, en de kandidaten die ze zien worden algoritmisch geselecteerd, " zei Anderson. "Werknemers moeten hun profielen zorgvuldig opstellen om werkgevers aan te trekken."

Het onderzoek introduceert een methode die de combinatie van vaardigheden van een werknemer kan karakteriseren (bijv. hoe divers ze zijn, hoeveel er vraag naar is, en hoe goed ze samenwerken) en kan zowel werkgevers helpen bij het nemen van beslissingen als werknemers die zich proberen te positioneren op de arbeidsmarkt. De bevindingen suggereren dat werknemers die hun diverse vaardigheden synergetisch kunnen gebruiken om een ​​gat op de arbeidsmarkt te vullen, waarschijnlijk de hoogste lonen zullen verdienen. Door een betere manier te bieden om de vaardigheden van werknemers te karakteriseren, deze methode kan mogelijk de online zoekalgoritmen verbeteren, en werknemers te helpen zich beter op de markt te positioneren.

"Dit model laat zien dat er een kans is om de online arbeidsmarktzoekalgoritmen te verbeteren en werkgevers en werknemers beter op elkaar af te stemmen, "zei Anderson. "Met behulp van deze informatie, we kunnen werkzoekenden helpen zich beter op de markt te positioneren, werkgevers matchen met toptalent, en informeren van beslissingen over de opleiding van werknemers."