science >> Wetenschap >  >> Wiskunde

De nadelen van een kleine steekproefgrootte

Onderzoekers en wetenschappers die onderzoeken uitvoeren en experimenten uitvoeren, moeten zich houden aan bepaalde procedurele richtlijnen en regels om de nauwkeurigheid te waarborgen door het vermijden van steekproeffouten zoals grote variabiliteit, vertekening of onderdekking. Steekproeffouten kunnen de precisie en interpretatie van de resultaten aanzienlijk beïnvloeden, wat op zijn beurt kan leiden tot hoge kosten voor bedrijven of overheidsinstanties, of schade aan bevolkingsgroepen van mensen of levende organismen die worden bestudeerd.

TL; DR (Too Lang; niet gelezen)

Om een ​​enquête juist uit te voeren, moet u uw voorbeeldgroep bepalen. Deze voorbeeldgroep moet personen bevatten die relevant zijn voor het onderwerp van de enquête. U wilt een zo groot mogelijke steekproefomvang onderzoeken; kleinere steekproefgroottes worden steeds representatiever voor de hele populatie.

Een kleine steekproefomvang kan ook leiden tot gevallen van vertekening, zoals non-respons, die optreedt wanneer sommige proefpersonen niet de mogelijkheid hebben om aan de enquête deel te nemen. . Als alternatief is er sprake van vrijwillige responsbias wanneer slechts een klein aantal niet-representatieve onderwerpen de mogelijkheid heeft om aan de enquête deel te nemen, meestal omdat zij de enige zijn die hiervan op de hoogte zijn.

Voorbeeldgrootte

In het geval van onderzoekers die enquêtes houden, is bijvoorbeeld de steekproefomvang van essentieel belang. Om een ​​enquête correct uit te voeren, moet u uw voorbeeldgroep bepalen. Deze voorbeeldgroep moet personen bevatten die relevant zijn voor het onderwerp van de enquête.

Als u bijvoorbeeld een onderzoek uitvoert naar de vraag of een bepaalde keukenreiniger de voorkeur heeft boven een ander merk, moet u een groot aantal mensen enquêteren die keukenreinigers gebruiken. De enige manier om 100 procent nauwkeurige resultaten te bereiken, is om elke persoon die keukenreinigers gebruikt te onderzoeken; Omdat dit echter niet haalbaar is, moet u een zo groot mogelijke steekproefgroep onderzoeken.

Nadeel 1: Variabiliteit

De variabiliteit wordt bepaald door de standaardafwijking van de populatie; de standaarddeviatie van een steekproef is hoe ver de echte resultaten van de enquête mogelijk afkomstig zijn van de resultaten van de steekproef die u hebt verzameld. U wilt een zo groot mogelijke steekproefomvang onderzoeken; hoe groter de standaarddeviatie, hoe minder nauwkeurig uw resultaten kunnen zijn, aangezien kleinere steekproefgrootten steeds minder representatief worden voor de gehele populatie.

Nadeel 2: Uncoverage Bias

Een kleine steekproefomvang heeft ook invloed op de betrouwbaarheid van de resultaten van een enquête omdat dit leidt tot een hogere variabiliteit, wat tot vertekening kan leiden. Het meest voorkomende geval van vertekening is het resultaat van non-respons. Non-respons treedt op wanneer sommige proefpersonen niet in de gelegenheid zijn om aan de enquête deel te nemen. Als u bijvoorbeeld tussen 2 en 17 uur 100 mensen belt en vraag of ze denken dat ze voldoende vrije tijd hebben in hun dagelijkse schema, de meeste respondenten kunnen "ja" zeggen. Dit voorbeeld - en de resultaten - zijn vertekend, omdat de meeste werknemers tijdens deze uren op hun werk zijn.

Mensen die op het werk zijn en de telefoon niet kunnen beantwoorden, hebben mogelijk een ander antwoord op de enquête dan mensen die in staat om de telefoon in de middag te beantwoorden. Deze mensen worden niet opgenomen in de enquête en de nauwkeurigheid van de enquête zal leiden tot non-respons. Uw enquête heeft niet alleen last van de timing, maar het aantal onderwerpen helpt ook niet om dit tekort goed te maken.

Nadeel 3: Bias van vrijwillige reacties -

Vooroordelen voor vrijwillige reacties zijn een ander nadeel dat komt met een kleine steekproefomvang. Als u een enquête op uw website voor keukenreinigers plaatst, heeft slechts een klein aantal mensen toegang tot of kennis over uw enquête en waarschijnlijk zullen degenen die wel meedoen dit doen omdat zij zich sterk voelen over het onderwerp. Daarom zullen de resultaten van de enquête scheef zijn om de meningen weer te geven van degenen die de website bezoeken. Als een persoon op de website van een bedrijf is, dan is het waarschijnlijk dat hij het bedrijf ondersteunt; hij kan bijvoorbeeld coupons of promoties van die fabrikant zoeken. Een enquête die alleen op haar website wordt geplaatst, beperkt het aantal mensen dat deelneemt aan diegenen die al interesse hadden in hun producten, wat een vrijwillige reactie op vooroordelen veroorzaakt.