Wetenschap
Statistische significantie is een belangrijk begrip om te begrijpen bij het interpreteren van gegevens afkomstig van experimenten. De term "statistische significantie" verwijst naar de waarschijnlijkheid dat resultaten eerder door serendipiteit zijn opgetreden dan door de acties die in een experimenteel onderzoek zijn uitgevoerd. De statistische significantie van 0,05 of hoger wordt als groot genoeg beschouwd om de resultaten van de studie ongeldig te maken. Het is daarom belangrijk om deze waarde correct te berekenen bij het werken met gegevens die tijdens een experiment zijn vastgelegd.
Schrijf de hypothese op die uw gegevens moeten ondersteunen of weerleggen. De aard van de hypothese zal u vertellen of u een eenzijdige of tweezijdige statistische analyse gebruikt om de statistische significantie te berekenen. Een eenzijdige berekening wordt gebruikt bij het beantwoorden van een vraag die zich op één variabele richt, zoals: "Valt het vaker voor vrouwen dan mannen om hoog te scoren op statistiekenexamens?" Een tweezijdige benadering moet worden gebruikt bij het onderzoeken van hypothesen met een open einde, zoals: "Zijn er significante verschillen tussen de scores van mannen en vrouwenscores op statistiekonderzoeken?"
Organiseer uw gegevens. Maak twee kolommen op een vel papier. Zet alle resultaten die overeenkomen met één uitkomst van het experiment in één kolom en alle resultaten komen overeen met de andere uitkomst in een andere kolom. Met behulp van het statistiekentestvoorbeeld kunt u voor een eenzijdige toets één kolom maken waarin u een aantekening plaatst voor elke vrouwelijke student die hoger scoort op een toets en één kolom om elke mannelijke student die hoger scoort te houden. Voor een tweezijdige berekening, zou je aangeven hoeveel hoger elke vrouwelijke hoogste score was in een kolom, en hoeveel hoger elke mannelijke hoogste score was in een andere kolom.
Bereken de kans om deze resultaten per toeval te bereiken . Voor een eenzijdige toets doet u dit met behulp van de berekening voor binomiale verdeling. Gebruik een grafische rekenmachine of statistiekencalculator om deze berekening uit te voeren. U moet één uitkomst als een succes definiëren (bijvoorbeeld het aantal vrouwen dat hoger scoorde) en dit aantal in de rekenmachine stoppen, samen met het aantal onderzoeken (hoeveel studenten behoorden tot de klas.) Voor een tweezijdige toets, verdubbel het resultaat dat u behaalt wanneer u deze berekening uitvoert.
Zoek kritische waarden op voor het aantal proeven en het type test in een statistiekentabel. Vergelijk dit aantal met de waarde die u in stap 3 hebt gekregen. Als uw statistiek hoger is dan de statistiek in de tabel, is de bevinding statistisch significant. Zo niet, dan is de bevinding statistisch onbelangrijk.
Waarschuwing
Kleine steekproeven kunnen de resultaten van uw statistische analyse scheeftrekken.
Wetenschap © https://nl.scienceaq.com