Statistieken zijn wiskundige berekeningen die worden gebruikt om gegevens te analyseren. Instrumenten voor statistische analyse kunnen gegevens beschrijven, samenvatten en vergelijken. Er zijn verschillende tools die statistische gegevens kunnen analyseren. Deze variëren van relatief eenvoudige berekeningen tot geavanceerde analyse. Eenvoudige analyses kunnen gemakkelijk worden berekend, terwijl geavanceerdere methoden een goed begrip van geavanceerde statistieken en gespecialiseerde computersoftware vereisen.

Beschrijvende analyse

Beschrijvende analyse maakt gebruik van specifieke hulpmiddelen om gegevens te beschrijven. Dit zijn relatief eenvoudige berekeningen die een basisbeeld geven van hoe de gegevens er in het algemeen uitzien. Beschrijvende hulpmiddelen zijn onder meer: ​​frequentie, percentages en maatstaven voor centrale tendentie. Frequentie geeft aan hoe vaak iets is opgetreden in een gegevensset. Percentages zijn berekeningen die een verhouding weergeven. Maatstaven voor centrale tendentie worden weergegeven door het gemiddelde, de mediaan en de modus. Deze hulpmiddelen beschrijven het centrale punt (mediaan), de meest voorkomende (modus) of het gemiddelde (gemiddelde) voor een specifieke variabele.

Matige analyse

Matige statistische analysehulpmiddelen bekijken de relaties tussen variabelen - wat de aard van deze relaties zijn en of ze significant zijn. Deze omvatten correlatie en regressie. Een correlatie beschrijft de relatie tussen twee variabelen, evenals de richting en sterkte van die relatie. Regressie kan aantonen of een variabele een andere variabele voorspelt. Net als correlatie vertoont regressie echter geen oorzaak.

Geavanceerde analyse

Geavanceerde analyses omvatten variantieberekeningen. Deze kunnen een onderzoeker helpen om te zien welke variëteit in de gegevens bestaat, evenals positieve resultaten in het onderzoek. Om de variantie te berekenen, moet een onderzoeker de standaarddeviatie gebruiken. Een standaarddeviatie meet de mate waarin een individuele waarde varieert van het gemiddelde of het gemiddelde. Zodra de standaarddeviatie bekend is, kan variantieanalyse worden uitgevoerd. Een variantieanalyse of ANOVA wordt gebruikt om het verschil in de gemiddelden of gemiddelden van variabele groepen te vergelijken. Dit zal laten zien of een uitkomst uit de ene groep statistisch afwijkt van de uitkomst voor een andere groep. Een analyse van Covariance of ANACOVA is een hulpmiddel dat kan worden gebruikt voor experimentele onderzoeksontwerpen. ANACOVA zal de onderzoeker de verschillen vertellen tussen de gegevens vóór en na de test.