Science >> Wetenschap >  >> Natuur

AI gebruiken om te zien hoe goed uitstervingen in het verleden het toekomstige verlies aan biodiversiteit kunnen voorspellen

AI gebruiken om te zien hoe goed vroegere uitstervingen het toekomstige biodiversiteitsverlies kunnen voorspellen

Nu de wereld wordt geconfronteerd met een biodiversiteitscrisis, zoeken wetenschappers naar manieren om te voorspellen hoe soorten zullen reageren op toekomstige veranderingen in het milieu. Eén manier om dit te doen is door te kijken naar uitstervingen in het verleden en te kijken of er patronen zijn die ons kunnen helpen begrijpen hoe soorten zullen reageren op toekomstige bedreigingen.

Kunstmatige intelligentie (AI) is een krachtig hulpmiddel dat kan worden gebruikt om grote datasets te analyseren en patronen te identificeren. In een recent onderzoek gebruikten onderzoekers AI om gegevens over uitstervingen in het verleden te analyseren en ontdekten dat er enkele sleutelfactoren zijn die kunnen helpen voorspellen welke soorten in de toekomst het meest waarschijnlijk zullen uitsterven.

De studie, gepubliceerd in het tijdschrift Nature Ecology &Evolution , ontdekte dat de volgende factoren de belangrijkste voorspellers zijn van het uitstervingsrisico:

* Lichaamsgrootte: Grotere dieren hebben een grotere kans om uit te sterven dan kleinere dieren.

* Geografisch bereik: Soorten met een groter geografisch bereik zullen minder snel uitsterven dan soorten met een kleiner bereik.

* Bevolkingsomvang: Soorten met een grotere populatieomvang zullen minder snel uitsterven dan soorten met een kleinere populatieomvang.

* Trofisch niveau: Soorten die hoger in de voedselketen staan, zullen eerder uitsterven dan soorten die lager in de voedselketen staan.

* Habitatspecialisatie: Soorten die zeer gespecialiseerd zijn in een bepaald leefgebied zullen eerder uitsterven dan soorten die zich beter kunnen aanpassen.

De onderzoekers gebruikten AI om een ​​model te ontwikkelen dat op basis van deze factoren het uitstervingsrisico van een soort kan voorspellen. Het model werd vervolgens getest op een dataset van meer dan 1.000 soorten, en het bleek nauwkeurig te zijn bij het voorspellen welke soorten het meest waarschijnlijk uitsterven.

Deze studie biedt waardevolle inzichten in de factoren die het verlies aan biodiversiteit veroorzaken. Het laat ook zien dat AI een krachtig hulpmiddel kan zijn om ons te helpen voorspellen hoe soorten zullen reageren op toekomstige veranderingen in het milieu. Deze informatie kan worden gebruikt om ons te helpen bij het ontwikkelen van instandhoudingsstrategieën om soorten tegen uitsterven te beschermen.

Conclusie

De biodiversiteitscrisis vormt een ernstige bedreiging voor de planeet en haar bewoners. AI kan een waardevol instrument zijn om ons te helpen de factoren te begrijpen die het verlies aan biodiversiteit veroorzaken en om instandhoudingsstrategieën te ontwikkelen om soorten tegen uitsterven te beschermen. Door AI te gebruiken om gegevens over uitstervingen in het verleden te analyseren, kunnen we inzicht krijgen in hoe soorten zullen reageren op toekomstige veranderingen in het milieu en stappen ondernemen om ze te beschermen.