Het machine learning-model heeft vastgesteld dat grondwateronttrekking de belangrijkste voorspeller is van bodemdaling, gevolgd door seismische activiteit als gevolg van aardbevingen, en vervolgens door omgevingsomstandigheden (namelijk neerslag) die van invloed zijn op de grondwateraanvulling, de dikte van sedimentaire eenheden (grotere eenheden hebben meer ruimte voor uiteindelijke verdichting), gemiddelde temperatuur van de warmste maanden (belangrijk voor dorre en semi-aride gebieden die gevoelig zijn voor bodemdaling), het kleigehalte van de bodem en de bevolkingsdichtheid.

Aangezien grondwateronttrekking de voornaamste zorg is, stellen Tsimur en Dr. Tahmasebi manieren voor waarop de afhankelijkheid van de wereldbevolking hiervan in de toekomst kan worden gewijzigd. "Om de afhankelijkheid van grondwater te minimaliseren, omvatten strategische maatregelen het bevorderen van de efficiëntie van watergebruik, het implementeren van strikte regelgevingskaders en het stimuleren van landbouwpraktijken die het waterverbruik optimaliseren. Bovendien kan investeren in waterrecycling en terugwinningstechnologieën de beschikbaarheid van water vergroten zonder al te veel afhankelijk te zijn van grondwater.

“De geleidelijke afschaffing van de grondwaterwinning zou kunnen worden aangevuld door het benutten van alternatieve bronnen zoals gezuiverd afvalwater, het opvangen van regenwater en het beheer van regenwater. Bij de transitie moet echter ook rekening worden gehouden met de ruimtelijke beperkingen van reservoirs en de economische haalbaarheid van ontzilting van zeewater. Door natuurbehoudspraktijken te integreren, gebruik te maken van technologische innovaties en de diversificatie van waterbronnen kan een duurzaam ecosysteem voor de watervoorziening tot stand worden gebracht, waardoor de milieu- en sociaal-economische uitdagingen die gepaard gaan met buitensporige grondwateronttrekking worden verzacht."

Wat betreft de sedimenten die het zwaarst door bodemdaling worden getroffen:3,8 miljoen km ² van de niet-geconsolideerde sedimenten (10% van de mondiale omvang) werden geïdentificeerd als primair risico, met de hoogste bodemdalingspercentages van 320,6 mm/j. Cultuurgrond vormde met 2,1 miljoen km ² het grootste bedreigde gebied wereldwijd (12,2% van het mondiale landbouwareaal), terwijl subtropische hooglanden en gematigde oceanische klimaten te maken kregen met verhoogde bodemdalingssnelheden van meer dan 50 mm/j.

Over het geheel genomen wordt in Zuid-Azië gemodelleerd dat het de grootste omvang van het land heeft dat met bodemdaling wordt bedreigd (2,2% van de totale oppervlakte ervaart bodemdalingspercentages van meer dan 50 mm/j) en het grootste aantal mensen dat erdoor wordt getroffen (20 miljoen ). Andere landen met bodemdalingspercentages van meer dan 50 mm/j zijn onder meer de Filipijnen, Iran, Costa Rica, Indonesië en Oezbekistan.

Hoewel dit onderzoek een belangrijke mondiale kaart van bodemdaling oplevert, die bedrijven, boeren en lokale autoriteiten in gebieden met een hoger risico zal helpen bij het plannen van uitdagingen waarmee ze in de toekomst te maken kunnen krijgen, is verdere verfijning van het model nodig. Als zodanig stellen Tsimur en Dr. Tahmasebi dat het “zeker mogelijk” is dat toekomstige modellen een resolutie hebben die hoog genoeg is zodat individuele lokale autoriteiten de gegevens kunnen gebruiken voor mitigatiestrategieën.

Gezien het belang van grondwateronttrekking in de dataset, inclusief meer details over de diepte van de onttrekking, het type aquifer, de vertraging tussen onttrekking en de daling van het grondwaterpeil, evenals de wisselwerking tussen de olie- en gasindustrie (die bijdraagt ​​aan 4,36% van de huidige bodemdalingsregistraties) zijn noodzakelijke stappen om dit cruciale werk te verbeteren. Nu de bevolking steeds afhankelijker wordt van grondwater en de klimaatverandering de droogtes vergroot, zal de impact van de daling van het grondwater op de bodemdaling de komende jaren een steeds dringender probleem blijven.

Meer informatie: Tsimur Davydzenka et al, Onthulling van de mondiale omvang van landdaling:de zinkende crisis, Geofysische onderzoeksbrieven (2024). DOI:10.1029/2023GL104497

Journaalinformatie: Geofysische onderzoeksbrieven

© 2024 Science X Netwerk