Moderne weersvoorspellingen zijn sterk afhankelijk van gegevens die zijn opgehaald uit numerieke weersvoorspellingsmodellen. Deze modellen worden steeds beter en zijn in de loop van meer dan een halve eeuw aanzienlijk verbeterd. Echter, de betrouwbaarheid van de prognose hangt af van de kwaliteit en nauwkeurigheid van de initialisatiegegevens, of een voorbeeld van de huidige mondiale atmosfeer wanneer de modelrun wordt gestart. Dit proces van waarnemingen aan de oppervlakte, radiosonde gegevens, en satellietbeelden samen om een ​​beeld te creëren van de oorspronkelijke atmosferische toestand, wordt data-assimilatie genoemd. Satellietupgrades hebben dit proces aanzienlijk verbeterd, het verstrekken van meer gegevens dan ooit tevoren. Verschillende recente studies tonen aan dat waarnemingen van passieve microgolfstraling (PMW) van polaire satellieten van cruciaal belang zijn voor invoer in zowel wereldwijde als regionale weersvoorspellingsmodellen.

Echter, het volledig benutten van deze informatie brengt uitdagingen met zich mee. De waarnemingsdekking van de PMW-straling varieert gedurende een bepaalde dag. Soms, gegevens zijn vertraagd, nauwkeurige gegevensassimilatie bemoeilijkt. Dat gezegd hebbende, wetenschappers werken aan oplossingen om deze vitale waarnemingen effectiever te gebruiken. Een paper onlangs gepubliceerd in Vooruitgang in atmosferische wetenschappen laat zien hoe onderzoekers de dagelijkse waarnemingsdekking van PMW-straling verbeterden met behulp van instrumenten aan boord van de Metop-C, Fengyun-3 C/D, en verschillende andere operationele meteorologische satellieten.

"Met deze aanvullende waarnemingen in verschillende assimilatiecycli, er is een meer gelijkmatige verdeling van de fractie van het gebied dat wordt bestreken door PMW-stralingen, ", zei hoofdauteur Magnus Lindskog van het Swedish Meteorological and Hydrological Institute.

De resultaten laten zien dat bijna 80% van het domein van het model, of dekkingsgebied, is toegankelijk via PMW-stralingswaarnemingen voor alle assimilatiecycli. Bijzonder, voor de 0000 UTC-modelrun, een groot deel van het domein wordt gedekt door PMW-gegevens naast aanvullende satellietstralingen. Echter, geen van deze waarnemingen bestaat in de operationele referentieversie vanwege de positie van de satelliet op dat specifieke tijdstip van de dag.

Dus, het toevoegen van meer PMW-satellietstralingen om datapunten gelijkmatig over de dag te verdelen, heeft het potentieel om de voorspellingskwaliteit te verbeteren door bestaande hiaten in de gegevens in het toegepaste regionale weersvoorspellingssysteem op te vullen. Hetzelfde, het verbeteren en vergroten van het gebruik van PMW-stralingen heeft een positieve invloed op het vermogen van een model om deze gegevens te gebruiken en te verwerken, het verbeteren van de regionale weersvoorspellingen op korte termijn.

Lindskog's studie belicht ook de volgende onderzoeksmogelijkheden binnen het regionale weersvoorspellingssysteem. Satellietwetenschappers zouden moeten overwegen om de PMW-straling die wordt beïnvloed door wolken te verbeteren, evenals het effect van verschillende oppervlakteweerkenmerken bij initialisatie. Eindelijk, verder onderzoek zou zich ook moeten richten op het ontwikkelen en toepassen van meer verfijnde data-assimilatietechnieken dan de huidige driedimensionale variatietechniek. Een efficiënter proces zou de voordelen van verbeterde PMW-stralingswaarnemingsgegevens moeten vergroten.