Meer dan 80% van het zoete water van de aarde vasthoudend, meren ondersteunen en ondersteunen gemeenschappen over de hele planeet. Een nieuwe studie maakt gebruik van satellietgegevens om de kwetsbaarheid van deze binnenwateren voor klimaatverandering te onderstrepen en waarschuwt voor ernstige toekomstige gevolgen voor veel zoetwatersoorten wereldwijd.

Stijgende watertemperatuur van het meer, een gevolg van klimaatverandering, heeft een sterke invloed op de verspreiding en abundantie van zoetwatersoorten. Een recente studie, gepubliceerd in Natuur Klimaatverandering , schat de snelheid van toekomstige veranderingen in de temperatuur van het oppervlaktewater van het meer wereldwijd met behulp van de nieuwste generatie klimaatprojecties van het Coupled Model Intercomparison Project (CMIP5) en vergelijkt dit met het vermogen van sommige soorten om zich naar koelere gebieden te verspreiden.

De auteurs berekenden de snelheid waarmee de habitats van meren opwarmen en de afstand die soorten nodig zouden hebben om in de loop van de tijd te migreren of hun verspreiding te verschuiven om een ​​geschikte thermische habitat te behouden. Vaak aangeduid als de snelheid van de klimaatverandering, dit laatste cijfer wordt door wetenschappers gebruikt om de gevolgen van klimaatverandering te helpen begrijpen.

In lijn met eerdere onderzoeken, de meeste meren, 99%, werden tussen 1979 en 2018 gemiddeld met 0,13 °C per decennium opgewarmd. ze laten zien dat de snelheid van klimaatverandering naar verwachting in de huidige eeuw zal toenemen, met mogelijk ernstige gevolgen voor zoetwatersoorten.

Uit het onderzoek blijkt dat de klimaatveranderingssnelheid 3,5 km per decennium was van 1861-2005 (met een standaarddeviatie van 2,3 km). Hoewel dit cijfer vergelijkbaar is met, of lager dan, verspreidingssnelheden van sommige beweeglijke soorten, de verwachting is dat de snelheid van nu tot het einde van de eeuw zal versnellen.

In een toekomstig scenario met lage broeikasgasemissies, de klimaatsnelheid neemt toe tot 8,7 km per decennium (met een standaarddeviatie van 5,5 km) en tot 57 km per decennium (standaarddeviatie van 17 km) als de klimaatprojecties van het Intergouvernementeel Panel voor klimaatverandering in het slechtste geval uitgaan van hoge niveaus van de uitstoot van broeikasgassen.

Volgens Iestyn Woolway, co-auteur van de studie en ESA-onderzoeker, "De temperatuur van meren zal sneller stijgen dan het vermogen van sommige soorten om zich naar koelere gebieden te verspreiden. De gevolgen zullen ernstiger zijn voor soorten die zich minder snel verspreiden, zoals zoetwaterweekdieren, maar nog meer beweeglijke soorten, zoals sommige vissen, die sneller zouden kunnen migreren, worden waarschijnlijk beperkt door fysieke barrières."

De onderzoekers illustreren dat, hoewel de snelheid van de klimaatverandering van meren de helft is van die van mariene omgevingen, de gefragmenteerde en vaak geïsoleerde verspreiding van meren over het landschap beperkt de verspreiding en vergroot de negatieve vooruitzichten voor het behoud van zoetwatersoorten, en de goederen en diensten die ze leveren.

Satellietwaarnemingen spelen een belangrijke rol bij de ontwikkeling en validatie van modellen. Deze studie maakte gebruik van de eerste wereldwijde dataset voor de essentiële klimaatvariabele van de meren. Gegenereerd door het meerproject van het ESA Climate Change Initiative, de dataset komt tegemoet aan de dringende behoefte aan wereldwijde, langetermijnobservaties vereist door het Global Climate Observing System (GCOS) die nodig zijn om het klimaat op aarde kritisch te karakteriseren.

De vrij beschikbare gegevens bestrijken de periode 1992 tot 2019 en geven informatie over vijf belangrijke meervariabelen, inclusief dagelijkse waarnemingen van de oppervlaktetemperatuur van het meer, peil, mate waarin, ijsbedekking en reflectie voor 250 wereldwijd verspreide meren wereldwijd.

ESA's Climate Change Initiative genereert nauwkeurige en op lange termijn van satellieten afgeleide datasets voor 21 essentiële klimaatvariabelen, om de evolutie van het aardsysteem te karakteriseren.