Er zijn steeds meer aanwijzingen dat klimaatverandering het risico en de ernst van extreme weersomstandigheden over de hele wereld verhoogt. als overstromingen, hittegolven, droogtes en stormen worden heviger en komen vaker voor, het wordt steeds belangrijker om hulpmiddelen te vinden die ons zullen helpen ons aan te passen aan de veranderingen die plaatsvinden in het klimaat op aarde.

In juni 2019, het door de EU gefinancierde S2S4E-project lanceerde precies zo'n tool die noodplanners en weersafhankelijke industrieën kan helpen zich voor te bereiden op extreme weersomstandigheden. S2S4E Decision Support Tool (DST) genoemd, het is een nieuwe online klimaatdienst die sub-seizoens- tot seizoensgebonden klimaatvoorspellingen combineert met de productie van hernieuwbare energie en de vraag naar elektriciteit. Via de DST, het project is bedoeld om betrouwbaardere en bruikbare voorspellingen te bieden voor weersafhankelijke waterkracht, productie van zonne- en windenergie.

Klimaatverandering "vindt nu plaats, met steeds nieuwe hitte- en neerslagrecords, " zegt Albert Soret van projectcoördinator Barcelona Supercomputing Center in een nieuwsbericht op "HPCwire". "De huidige methodologieën die naar het verleden kijken, houden geen rekening met deze klimaatvariabiliteit, maar onze sub-seizoens- en seizoensvoorspellingen wel, " legt Soret uit.

Een blik op de prognosetool

De DST genereert klimaatinformatie op maat door middel van energie-indicatoren die zijn afgeleid van klimaatvariabelen zoals windsnelheid, zonnestraling, neerslag, temperatuur en luchtdruk op zeeniveau. Deze indicatoren geven informatie over de verwachte variabiliteit in waterkracht, opwekking van zonne- en windenergie, evenals de vraag naar elektriciteit in de toekomst. Wekelijkse voorspellingen van sub-seizoensklimaatvoorspellingen worden verstrekt voor de volgende 4 kalenderweken als weekgemiddelden, terwijl maandelijkse voorspellingen voor seizoensgebonden klimaatvoorspellingen voor de komende 3 maanden worden uitgegeven als maandgemiddelden. "De DST is de eerste echte poging om state-of-the-art kennis uit klimaatonderzoek om te zetten in een operationele dienst op maat van de energiemarkt, ’ stelt Soret.

Niet alleen voor energie-experts

Hoewel ontwikkeld voor de energie-industrie, de DST kan ook nuttig zijn op andere gebieden, zoals noodplanning, verzekeringen en landbouw. "De wijnsector is een duidelijk voorbeeld. Ruim van tevoren weten of een seizoen bijzonder droog of nat zal zijn, kan een verschil maken voor wijnproducenten wanneer ze beslissen hoe ze hun wijnstokken moeten snoeien om ze te beschermen tegen de regen of de zon, en bij het nemen van beslissingen over hoeveel meststoffen te gebruiken, ", zegt kennisoverdrachtexpert Isadora Jiménez van het Barcelona Supercomputing Center.

De DST is tot eind 2020 gratis te gebruiken. Gedurende deze tijd, S2S4E (Sub-seasonal to Seasonal climate forecasting for Energy) analyseert wekelijks de impact van de tool om de kwaliteit van zijn voorspellingen te waarborgen. Het projectteam is ook van plan om maandelijkse webinars te houden waarin de prognoses worden uitgelegd en vragen worden beantwoord. De S2S4E-partners nodigen momenteel geïnteresseerde professionals van energiebedrijven uit om de tool met hen te testen.